کتاب مبانی علم داده و کاربرد مدلهای پیشبینی در تصمیمگیریهای سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مبانی علم داده و کاربرد مدلهای پیشبینی در تصمیمگیریهای سازمانی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند
موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مفاهیم و تعاریف پایه در علم داده و نقش آن در سازمان
- 2. چرخه حیات پروژه علم داده و متدولوژی‌های استاندارد
- 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای تحلیل داده
- 4. مبانی آمار توصیفی و تحلیل شاخص‌های مرکزی و پراکندگی
- 5. روش‌های جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های سازمانی
- 6. کاربرد آمار استنباطی در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری
- 7. روش‌های نمونه‌گیری و تخمین پارامترهای جامعه آماری
- 8. مبانی احتمالات و کاربرد آن در مدل‌سازی پیشبینی
- 9. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرهای کسب‌وکار
- 10. اصول مصورسازی داده‌ها برای ارائه گزارش‌های مدیریتی
- 11. معرفی یادگیری ماشین و نقش آن در اتوماسیون تحلیل‌ها
- 12. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
- 13. پیاده‌سازی مدلهای رگرسیون خطی برای پیشبینی شاخص‌های عملکردی
- 14. بررسی خطاهای مدل و معیارهای ارزیابی در رگرسیون
- 15. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و الگوریتم‌های دسته‌بندی داده‌ها
- 16. کاربرد الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی در شناسایی الگوها
- 17. استفاده از ماشین بردار پشتیبان برای تحلیل‌های طبقه‌بندی
- 18. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در مدلهای پشتیبان تصمیم‌گیری
- 19. آشنایی با الگوریتم‌های گروهی و جنگل‌های تصادفی
- 20. مقدمه‌ای بر یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
- 21. کاربرد الگوریتم کا-میانگین در بخش‌بندی مشتریان
- 22. کاهش ابعاد داده‌ها و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
- 23. مهندسی ویژگی‌ها و بهینه‌سازی ورودی‌های مدل
- 24. روش‌های اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
- 25. تحلیل سری‌های زمانی برای پیشبینی تقاضا در سازمان
- 26. کاربرد علم داده در تحلیل هزینه‌ها و مدیریت ریسک
- 27. مدل‌سازی پیشبینی نرخ ریزش مشتریان
- 28. تحلیل سبد خرید و قوانین انجمنی در داده‌های فروش
- 29. اصول اخلاق در داده‌کاوی و حفظ حریم خصوصی کاربران
- 30. امنیت داده‌ها و رعایت استانداردهای حفاظت از اطلاعات
- 31. حکمرانی داده‌ها و اهمیت کیفیت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
- 32. مانیتورینگ و به‌روزرسانی مدلهای پیشبینی در محیط عملیاتی
- 33. تفسیرپذیری مدلهای هوشمند برای مدیران ارشد
- 34. استراتژی‌های استقرار پروژه‌های علم داده در سازمان
- 35. مطالعه موردی کاربرد مدلهای پیشبینی در زنجیره تأمین
- 36. تحلیل داده‌های عملیاتی و بهبود بهره‌وری فرآیندهای سازمانی
- 37. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و تصمیم‌گیری راهبردی
تگ‌ها:
آمار کاربردی
تحلیل پیشبینی
تحلیل داده ها
داده‌کاوی
علم داده
علوم داده سازمانی
مدل‌سازی داده‌ها
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.