کتاب راهنمای جامع کاربردی داشبوردهای مدیریتی و تحلیل داده با AWS QuickSight با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کاربردی داشبوردهای مدیریتی و تحلیل داده با AWS QuickSight

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده

موضوع میانی: هوش تجاری و مصورسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش تجاری و نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 2. آشنایی با پلتفرم AWS و جایگاه QuickSight در اکوسیستم ابری
  • 3. ایجاد حساب کاربری و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
  • 4. پیکربندی دسترسی‌ها و مدیریت کاربران در QuickSight
  • 5. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده و انواع منابع داده در فضای ابری
  • 6. اتصال QuickSight به سرویس‌های داده‌ای نظیر Amazon S3
  • 7. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای با Amazon RDS
  • 8. کار با Amazon Redshift به عنوان انبار داده هوشمند
  • 9. وارد کردن داده‌ها از فایل‌های تخت و فرمت‌های استاندارد
  • 10. مدیریت و اصلاح داده‌ها با ابزار Data Prep
  • 11. استفاده از توابع محاسباتی برای پاکسازی داده‌ها
  • 12. ایجاد فیلدهای محاسباتی و فرمول‌نویسی در محیط QuickSight
  • 13. مدیریت روابط میان جداول و مدل‌سازی داده‌ها
  • 14. آشنایی با محیط طراحی داشبورد و ابزارهای بصری‌سازی
  • 15. طراحی نمودارهای میله‌ای و ستونی برای مقایسه عملکرد
  • 16. استفاده از نمودارهای خطی برای تحلیل روندها و تغییرات زمانی
  • 17. پیاده‌سازی نمودارهای دایره‌ای و نقشه‌های درختی
  • 18. تحلیل داده‌های جغرافیایی با استفاده از Maps
  • 19. استفاده از جداول محوری برای گزارش‌های مالی و عملیاتی
  • 20. کار با KPIها برای نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 21. طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از فیلترهای پویا
  • 22. بهینه‌سازی تجربه کاربری در داشبوردهای مدیریتی
  • 23. استفاده از پارامترها برای شخصی‌سازی گزارش‌ها
  • 24. ایجاد کنترل‌های ورودی برای تعامل کاربر با داده‌ها
  • 25. طراحی لایه‌بندی و چیدمان استاندارد صفحات داشبورد
  • 26. استفاده از تم‌ها و شخصی‌سازی ظاهر داشبوردها
  • 27. تنظیمات رنگ‌بندی و فونت بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 28. آشنایی با قابلیت‌های هوش مصنوعی QuickSight Q
  • 29. پرسش و پاسخ به زبان طبیعی برای تحلیل سریع داده‌ها
  • 30. ایجاد گزارش‌های خودکار و زمان‌بندی شده
  • 31. اشتراک‌گذاری داشبوردها با گروه‌های کاربری داخل سازمان
  • 32. مدیریت امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در سطح ردیف
  • 33. استفاده از Row-Level Security برای گزارش‌های چند‌ملیتی یا چند‌بخشی
  • 34. مانیتورینگ عملکرد داشبوردها و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری
  • 35. عیب‌یابی خطاهای رایج در اتصال به منابع داده
  • 36. پیاده‌سازی گزارش‌های توزیع شده برای مدیران ارشد
  • 37. تلفیق داده‌های حجیم با استفاده از موتور SPICE
  • 38. مدیریت حافظه و بروزرسانی داده‌ها در SPICE
  • 39. بررسی گزارش‌های تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیمات مدیریتی
  • 40. ارائه گزارش‌های وضعیت فروش و زنجیره تأمین
  • 41. تحلیل داده‌های مشتریان در چارچوب حریم خصوصی
  • 42. ملاحظات امنیتی و انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 43. بهترین تجربیات در طراحی داشبوردهای هوش تجاری
  • 44. مستندسازی داشبوردها و فرآیندهای تحلیل داده
  • 45. پروژه عملی: طراحی یک داشبورد جامع مدیریت فروش
  • 46. پروژه عملی: پیاده‌سازی داشبورد پایش شاخص‌های بهره‌وری سازمان
تگ‌ها: AWS QuickSight آمازون وب سرویس تحلیل داده تحلیل داده‌های کسب‌وکار داشبورد مدیریتی رایانش ابری گزارش‌گیری پیشرفته مصورسازی داده هوش تجاری هوش تجاری در سازمان

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.