کتاب تسلط بر تحلیل‌های آماری و هوش تجاری با استفاده از PivotTable و Power Query با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل‌های آماری و هوش تجاری با استفاده از PivotTable و Power Query

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های توصیفی و گزارش‌گیری پیشرفته در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم آماری در محیط نرم‌افزار اکسل
  • 2. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 3. ساختار داده‌های استاندارد در اکسل برای تحلیل
  • 4. کاربرد جداول محوری در دسته‌بندی داده‌های خام
  • 5. ساخت جدول توزیع فراوانی با استفاده از PivotTable
  • 6. محاسبات آماری مقدماتی در جداول محوری
  • 7. استفاده از ابزار Power Query برای اتصال به منابع داده
  • 8. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در محیط Power Query
  • 9. تغییر نوع داده‌ها و فرمت‌دهی پیشرفته در Power Query
  • 10. ایجاد ستون‌های محاسباتی برای شاخص‌های آماری
  • 11. گروه‌بندی داده‌های زمانی در جداول محوری
  • 12. تحلیل فراوانی نسبی و تجمعی در اکسل
  • 13. استفاده از اسلایسرها برای تحلیل تعاملی داده‌ها
  • 14. ایجاد نمودارهای آماری پویا برای نمایش توزیع‌ها
  • 15. کاربرد توابع آماری در محیط PivotTable
  • 16. محاسبه میانگین، میانه و مد با ابزارهای اکسل
  • 17. تحلیل پراکندگی داده‌ها با استفاده از انحراف معیار و واریانس
  • 18. استفاده از نمودارهای جعبه‌ای برای شناسایی داده‌های پرت
  • 19. پیاده‌سازی داشبوردهای مدیریتی در اکسل
  • 20. ارتباط بین متغیرها با استفاده از جداول تقاطعی
  • 21. تحلیل روند تغییرات در سری‌های زمانی
  • 22. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از مدل داده‌ای (Data Model)
  • 23. استفاده از DAX برای محاسبات آماری پیشرفته
  • 24. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در اکسل
  • 25. مصورسازی تفاوت میانگین‌ها در گروه‌های مختلف
  • 26. اعتبارسنجی داده‌ها و کنترل خطا در گزارش‌ها
  • 27. خودکارسازی فرآیند گزارش‌گیری با ماکروهای ساده
  • 28. گزارش‌گیری تخصصی برای تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار
  • 29. نکات کلیدی در ارائه نتایج آماری به مدیران
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم تحلیل داده جامع در اکسل
تگ‌ها: PivotTable در اکسل آموزش پاور کوئری تحلیل آماری با اکسل تحلیل داده‌های توصیفی تحلیل داده‌های کسب‌وکار توزیع فراوانی در اکسل جداول محوری در اکسل گزارش‌گیری پیشرفته داده‌ها هوش تجاری با اکسل یادگیری اکسل پیشرفته

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.