کتاب طراحی و پیادهسازی پایگاههای داده برداری برای سامانههای هوش مصنوعی چندرسانهای در مقیاس کلان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی پایگاههای داده برداری برای سامانههای هوش مصنوعی چندرسانهای در مقیاس کلان
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند (RAG)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش پایگاههای داده برداری در هوش مصنوعی
- 2. معماری سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر بازیابی RAG
- 3. مفاهیم فضای برداری و تبدیل دادههای چندرسانهای به بردارهای ویژگی
- 4. آشنایی با مدلهای تعبیه Embedding و نقش آنها در بازنمایی معنایی
- 5. تکنیکهای پیشپردازش و نرمالسازی دادههای متنی برای سیستمهای برداری
- 6. مدیریت دادههای چندرسانهای شامل تصویر و صوت در مدلهای برداری
- 7. آشنایی با پایگاههای داده برداری متنباز و تجاری
- 8. بررسی ساختارهای دادهای برای ذخیرهسازی بردارهای با ابعاد بالا
- 9. الگوریتمهای جستجوی همسایگی تقریبی Nearest Neighbor
- 10. مفهوم شاخصسازی در پایگاههای داده برداری و بهینهسازی سرعت جستجو
- 11. بررسی الگوریتم HNSW و کاربرد آن در جستجوی مقیاسپذیر
- 12. روشهای فشردهسازی بردارها برای کاهش مصرف حافظه
- 13. استراتژیهای تقسیمبندی و تکهتکه کردن دادههای متنی Chunking
- 14. مدیریت متادادهها و فیلتر کردن ترکیبی در پایگاههای داده برداری
- 15. معماری سامانههای مقیاسپذیر برای دادههای حجیم
- 16. پیادهسازی پایگاه داده برداری با استفاده از ابزارهای استاندارد
- 17. اتصال مدلهای زبانی بزرگ به پایگاه داده برداری
- 18. روشهای ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانههای بازیابی اطلاعات
- 19. تکنیکهای رتبهبندی مجدد نتایج برای افزایش دقت پاسخدهی
- 20. مدیریت چالشهای بهروزرسانی و حذف دادهها در پایگاههای برداری
- 21. امنیت و کنترل دسترسی در سامانههای هوشمند مبتنی بر داده
- 22. بهینهسازی مصرف منابع سختافزاری در پردازشهای برداری
- 23. بررسی مفاهیم حافظه بلندمدت در سامانههای مبتنی بر RAG
- 24. یکپارچهسازی سامانههای پرسش و پاسخ با زیرساختهای ابری
- 25. نظارت بر عملکرد و پایش سلامت پایگاه داده برداری در محیط عملیاتی
- 26. مطالعه موردی پیادهسازی سامانه جستجوی هوشمند متون فارسی
- 27. حل چالشهای تخصصی در زبان فارسی برای مدلهای تعبیه
- 28. مقیاسپذیری افقی در کلاسترهای پایگاه داده برداری
- 29. کاربردهای پیشرفته پایگاههای برداری در تحلیل دادههای سازمانی
- 30. اخلاق و رعایت حریم خصوصی در طراحی سامانههای هوشمند دادهمحور
تگها:
Vector Database
بازیابی اطلاعات هوشمند
پایگاه داده برداری
پردازش دادههای بزرگ
جستجوی معنایی
ذخیرهسازی برداری
سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند
معماری RAG
هوش مصنوعی چندرسانهای
یادگیری عمیق در بازیابی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.