کتاب طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای سامانه‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در مقیاس کلان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای سامانه‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای در مقیاس کلان

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش پایگاه‌های داده برداری در هوش مصنوعی
  • 2. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر بازیابی RAG
  • 3. مفاهیم فضای برداری و تبدیل داده‌های چندرسانه‌ای به بردارهای ویژگی
  • 4. آشنایی با مدل‌های تعبیه Embedding و نقش آن‌ها در بازنمایی معنایی
  • 5. تکنیک‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های برداری
  • 6. مدیریت داده‌های چندرسانه‌ای شامل تصویر و صوت در مدل‌های برداری
  • 7. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری متن‌باز و تجاری
  • 8. بررسی ساختارهای داده‌ای برای ذخیره‌سازی بردارهای با ابعاد بالا
  • 9. الگوریتم‌های جستجوی همسایگی تقریبی Nearest Neighbor
  • 10. مفهوم شاخص‌سازی در پایگاه‌های داده برداری و بهینه‌سازی سرعت جستجو
  • 11. بررسی الگوریتم HNSW و کاربرد آن در جستجوی مقیاس‌پذیر
  • 12. روش‌های فشرده‌سازی بردارها برای کاهش مصرف حافظه
  • 13. استراتژی‌های تقسیم‌بندی و تکه‌تکه کردن داده‌های متنی Chunking
  • 14. مدیریت متاداده‌ها و فیلتر کردن ترکیبی در پایگاه‌های داده برداری
  • 15. معماری سامانه‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم
  • 16. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 17. اتصال مدل‌های زبانی بزرگ به پایگاه داده برداری
  • 18. روش‌های ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانه‌های بازیابی اطلاعات
  • 19. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش دقت پاسخ‌دهی
  • 20. مدیریت چالش‌های به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در پایگاه‌های برداری
  • 21. امنیت و کنترل دسترسی در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر داده
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های برداری
  • 23. بررسی مفاهیم حافظه بلندمدت در سامانه‌های مبتنی بر RAG
  • 24. یکپارچه‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ با زیرساخت‌های ابری
  • 25. نظارت بر عملکرد و پایش سلامت پایگاه داده برداری در محیط عملیاتی
  • 26. مطالعه موردی پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند متون فارسی
  • 27. حل چالش‌های تخصصی در زبان فارسی برای مدل‌های تعبیه
  • 28. مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای پایگاه داده برداری
  • 29. کاربردهای پیشرفته پایگاه‌های برداری در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 30. اخلاق و رعایت حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند داده‌محور
تگ‌ها: Vector Database بازیابی اطلاعات هوشمند پایگاه داده برداری پردازش داده‌های بزرگ جستجوی معنایی ذخیره‌سازی برداری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند معماری RAG هوش مصنوعی چندرسانه‌ای یادگیری عمیق در بازیابی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.