کتاب مبانی تحلیل توپولوژیک داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربرد در شناسایی الگوهای ساختاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی تحلیل توپولوژیک داده‌ها: از مفاهیم پایه تا کاربرد در شناسایی الگوهای ساختاری

موضوع کلی: علوم ریاضی و مهندسی داده

موضوع میانی: توپولوژی محاسباتی و تحلیل ساختارهای هندسی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در توپولوژی عمومی
  • 2. آشنایی با فضاهای متری و ویژگی‌های پیوستگی
  • 3. مفاهیم اساسی در توپولوژی جبری و کمپلکس‌های سادکی
  • 4. ساختار و ویژگی‌های کمپلکس‌های ویتوریوس-ریپس
  • 5. ساختار و ویژگی‌های کمپلکس‌های چک
  • 6. مفهوم تابع فاصله و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر همولوژی و گروه‌های همولوژی
  • 8. محاسبه همولوژی در فضاهای گسسته
  • 9. مفهوم پایداری و نگاشت‌های توپولوژیکی
  • 10. آشنایی با نمودارهای پایداری و ویژگی‌های آن‌ها
  • 11. الگوریتم‌های محاسبه توابع پایداری در داده‌های ابری
  • 12. تحلیل خوشه‌های داده با استفاده از توپولوژی
  • 13. شناسایی الگوهای ساختاری در مجموعه‌داده‌های با ابعاد بالا
  • 14. کاهش ابعاد با حفظ ویژگی‌های توپولوژیک
  • 15. کاربرد فیلتراسیون در تحلیل ساختارهای هندسی
  • 16. معرفی ناورداهای توپولوژیک در تحلیل داده
  • 17. تخمین چگالی مبتنی بر ساختارهای توپولوژیک
  • 18. روش‌های بصری‌سازی نمودارهای پایداری
  • 19. مقایسه ساختارهای توپولوژیک با استفاده از فاصله واسرشتین
  • 20. کاربرد الگوریتم‌های مرتبه صفر و یک در تحلیل داده
  • 21. بررسی نویز و داده‌های پرت در تحلیل توپولوژیک
  • 22. بهینه‌سازی محاسباتی در بازسازی کمپلکس‌های هندسی
  • 23. تحلیل سری‌های زمانی با رویکرد توپولوژی محاسباتی
  • 24. شناسایی ویژگی‌های هندسی در ساختارهای شبکه‌ای
  • 25. کاربرد توپولوژی در تحلیل داده‌های زیستی با رعایت پروتکل‌های علمی
  • 26. کاربرد تحلیل توپولوژیک در مهندسی داده و یادگیری ماشین
  • 27. مدل‌سازی هندسی داده‌های پیچیده
  • 28. ارزیابی پایداری الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 29. مطالعه توابع اسکالر روی فضاهای توپولوژیک
  • 30. مفاهیم پیشرفته در پایداری نگاشت‌ها
  • 31. پیاده‌سازی محاسباتی تحلیل توپولوژیک داده‌ها با ابزارهای استاندارد
  • 32. تحلیل ساختارهای هندسی در مجموعه‌داده‌های بزرگ
  • 33. روش‌های کاهش پیچیدگی در محاسبات همولوژی
  • 34. بررسی کاربرد ناورداهای توپولوژیک در دسته‌بندی الگوها
  • 35. رویکردهای نوین در تحلیل ساختارهای توپولوژیک داده‌محور
تگ‌ها: Topological Data Analysis پردازش هندسی داده‌ها تحلیل داده‌های توپولوژیک تحلیل ساختاری داده‌ها توپولوژی محاسباتی علوم داده پیشرفته ناورداهای توپولوژیک نشانگرهای توپولوژیک هندسه محاسباتی یادگیری ماشین توپولوژیک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.