کتاب راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های متصل با استفاده از Amazon Neptune با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های متصل با استفاده از Amazon Neptune

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گراف و تحلیل روابط داده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم بنیادی پایگاه‌های داده گراف و تفاوت آن با مدل‌های رابطه‌ای
  • 2. معرفی سرویس Amazon Neptune و جایگاه آن در اکوسیستم رایانش ابری
  • 3. معماری و اجزای تشکیل‌دهنده گراف‌های ویژگی‌دار
  • 4. آشنایی با مدل داده‌ای Property Graph
  • 5. آشنایی با مدل داده‌ای RDF و استانداردهای W3C
  • 6. آماده‌سازی محیط توسعه و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
  • 7. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها با استفاده از IAM
  • 8. طراحی ساختار گراف برای تحلیل روابط پیچیده داده‌ای
  • 9. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Gremlin برای پیمایش گراف
  • 10. اجرای دستورات اولیه در محیط کنسول Gremlin
  • 11. تحلیل ساختار گره‌ها و یال‌ها در مدل داده‌ای Neptune
  • 12. استفاده از فیلترها و محدودکننده‌ها در پرس‌وجوهای گراف
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش عرضی و عمقی
  • 14. کار با زبان SPARQL برای پرس‌وجو از داده‌های RDF
  • 15. فراخوانی و مدیریت داده‌ها از طریق رابط‌های برنامه‌نویسی API
  • 16. روش‌های بارگذاری داده‌های حجیم با استفاده از Bulk Loader
  • 17. یکپارچه‌سازی Amazon Neptune با سرویس S3 برای ذخیره‌سازی داده
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری در گراف
  • 19. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در محیط توزیع‌شده
  • 20. پایش عملکرد و تحلیل لاگ‌ها با استفاده از Amazon CloudWatch
  • 21. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در خوشه‌های Neptune
  • 22. بررسی استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 23. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط میان‌فردی در مدل گراف
  • 24. کاربرد گراف در شناسایی تقلب و الگوهای غیرعادی مالی
  • 25. تحلیل مسیر و بهینه‌سازی زنجیره تأمین با استفاده از داده‌های متصل
  • 26. استفاده از گراف برای سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 27. مدیریت داده‌های متصل در حوزه‌های سلامت و داده‌های پزشکی
  • 28. امنیت شبکه و رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و انتقال
  • 29. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای نمایش گراف‌های پیچیده
  • 30. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در اجرای پرس‌وجوها
  • 31. بررسی هزینه‌ها و مدیریت بهینه منابع در AWS
  • 32. مستندسازی و نگهداری ساختارهای داده‌ای گراف
  • 33. پروژه عملی: طراحی یک سامانه تحلیل روابط در کسب‌وکارهای دیجیتال ایرانی
  • 34. ارزیابی نهایی و مسیرهای یادگیری پیشرفته در حوزه داده‌های کلان
تگ‌ها: آمازون نپتون پایگاه داده گراف پایگاه داده‌های رابطه‌ای پردازش گراف تحلیل داده‌های بزرگ دیتابیس Amazon Neptune ذخیره‌سازی داده‌های متصل فناوری اطلاعات و داده مدیریت داده‌های کلان مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.