کتاب راهکارهای نوین ذخیرهسازی و پردازش دادههای متصل با استفاده از Amazon Neptune با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیرهسازی و پردازش دادههای متصل با استفاده از Amazon Neptune
موضوع کلی: مدیریت و تحلیل دادههای کلان (Big Data)
موضوع میانی: پایگاههای داده گراف و تحلیل روابط دادهای
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مفاهیم بنیادی پایگاههای داده گراف و تفاوت آن با مدلهای رابطهای
- 2. معرفی سرویس Amazon Neptune و جایگاه آن در اکوسیستم رایانش ابری
- 3. معماری و اجزای تشکیلدهنده گرافهای ویژگیدار
- 4. آشنایی با مدل دادهای Property Graph
- 5. آشنایی با مدل دادهای RDF و استانداردهای W3C
- 6. آمادهسازی محیط توسعه و تنظیمات اولیه در کنسول AWS
- 7. مدیریت دسترسیها و امنیت دادهها با استفاده از IAM
- 8. طراحی ساختار گراف برای تحلیل روابط پیچیده دادهای
- 9. آشنایی با زبان پرسوجوی Gremlin برای پیمایش گراف
- 10. اجرای دستورات اولیه در محیط کنسول Gremlin
- 11. تحلیل ساختار گرهها و یالها در مدل دادهای Neptune
- 12. استفاده از فیلترها و محدودکنندهها در پرسوجوهای گراف
- 13. پیادهسازی الگوریتمهای پیمایش عرضی و عمقی
- 14. کار با زبان SPARQL برای پرسوجو از دادههای RDF
- 15. فراخوانی و مدیریت دادهها از طریق رابطهای برنامهنویسی API
- 16. روشهای بارگذاری دادههای حجیم با استفاده از Bulk Loader
- 17. یکپارچهسازی Amazon Neptune با سرویس S3 برای ذخیرهسازی داده
- 18. بهینهسازی پرسوجوها با استفاده از ایندکسگذاری در گراف
- 19. مدیریت تراکنشها و تضمین یکپارچگی دادهها در محیط توزیعشده
- 20. پایش عملکرد و تحلیل لاگها با استفاده از Amazon CloudWatch
- 21. مقیاسپذیری افقی و عمودی در خوشههای Neptune
- 22. بررسی استراتژیهای پشتیبانگیری و بازیابی دادهها
- 23. تحلیل شبکههای اجتماعی و روابط میانفردی در مدل گراف
- 24. کاربرد گراف در شناسایی تقلب و الگوهای غیرعادی مالی
- 25. تحلیل مسیر و بهینهسازی زنجیره تأمین با استفاده از دادههای متصل
- 26. استفاده از گراف برای سیستمهای توصیهگر هوشمند
- 27. مدیریت دادههای متصل در حوزههای سلامت و دادههای پزشکی
- 28. امنیت شبکه و رمزنگاری دادهها در حال سکون و انتقال
- 29. استفاده از ابزارهای بصریسازی برای نمایش گرافهای پیچیده
- 30. عیبیابی و رفع خطاهای متداول در اجرای پرسوجوها
- 31. بررسی هزینهها و مدیریت بهینه منابع در AWS
- 32. مستندسازی و نگهداری ساختارهای دادهای گراف
- 33. پروژه عملی: طراحی یک سامانه تحلیل روابط در کسبوکارهای دیجیتال ایرانی
- 34. ارزیابی نهایی و مسیرهای یادگیری پیشرفته در حوزه دادههای کلان
تگها:
آمازون نپتون
پایگاه داده گراف
پایگاه دادههای رابطهای
پردازش گراف
تحلیل دادههای بزرگ
دیتابیس Amazon Neptune
ذخیرهسازی دادههای متصل
فناوری اطلاعات و داده
مدیریت دادههای کلان
مهندسی داده
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.