کتاب تسلط بر پایتون پیشرفته و ساختمان دادهها برای توسعه نرمافزارهای بهینه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر پایتون پیشرفته و ساختمان دادهها برای توسعه نرمافزارهای بهینه
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و الگوریتم‌ها
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی مدیریت حافظه و مدیریت منابع در پایتون
- 2. بررسی دقیق ساختار اشیاء و مدل داده‌ای پایتون
- 3. کاربرد پیشرفته لیست‌ها و دیکشنری‌ها در بهینه‌سازی
- 4. آشنایی با آرایه‌ها و مدیریت حافظه در ماژول Array
- 5. مفاهیم پیچیده توابع و برنامه‌نویسی تابعی
- 6. استفاده از دکوراتورها برای مدیریت و کنترل اجرای کد
- 7. مفاهیم تولیدکننده‌ها و تکرارکننده‌ها برای بهینه‌سازی حافظه
- 8. مدیریت پیشرفته خطاها و استثناها در پروژه‌های بزرگ
- 9. کار با متد‌های جادویی و پروتکل‌های کلاس در پایتون
- 10. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های لیست پیوندی یک‌طرفه
- 11. پیاده‌سازی لیست پیوندی دوطرفه و کاربردهای آن
- 12. ساختمان داده پشته و کاربرد آن در تحلیل عبارات
- 13. ساختمان داده صف و صف‌های اولویت‌دار
- 14. درخت‌های دودویی جستجو و پیمایش‌های استاندارد
- 15. مفاهیم پیشرفته گراف و الگوریتم‌های پیمایش آن
- 16. الگوریتم‌های جستجوی دودویی و بهینه‌سازی جستجو
- 17. بررسی الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع و ادغامی
- 18. مفهوم پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
- 19. تحلیل پیچیدگی فضایی در الگوریتم‌های بازگشتی
- 20. استفاده از ماژول‌های داخلی برای تحلیل کارایی کد
- 21. برنامه‌نویسی شیءگرا: ارث‌بری و چندریختی در سطح پیشرفته
- 22. الگوهای طراحی نرم‌افزار در پایتون
- 23. مدیریت جریان‌های داده با استفاده از کتابخانه itertools
- 24. کار با کتابخانه collections برای ساختمان داده‌های بهینه
- 25. برنامه‌نویسی موازی و ناهمگام با استفاده از asyncio
- 26. مدیریت فرآیندها و نخ‌ها در پایتون
- 27. ارتباط با پایگاه داده از طریق رابط‌های استاندارد
- 28. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (API)
- 29. تست‌نویسی پیشرفته و تضمین کیفیت کد
- 30. استفاده از تایپ‌هینتینگ برای توسعه نرمافزارهای مقیاس‌پذیر
- 31. مستندسازی فنی و استانداردهای کدنویسی
- 32. مدیریت بسته‌ها و محیط‌های مجازی در پروژه‌های نرم‌افزاری
- 33. بهینه‌سازی مصرف حافظه در پردازش داده‌های حجیم
- 34. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش موازی و محاسبات عددی
- 35. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با پایتون
- 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های رمزنگاری استاندارد
- 37. کار با توابع بازگشتی و تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا
- 38. بررسی الگوریتم‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
- 39. ساختار داده‌های درختی برای ذخیره‌سازی سلسله‌مراتبی
- 40. پیاده‌سازی جداول هش و بهینه‌سازی عملیات جستجو
- 41. استراتژی‌های کش‌کردن دادهها برای افزایش سرعت
- 42. مدیریت فایل‌ها و جریان‌های ورودی/خروجی پیشرفته
- 43. کار با فرمت‌های داده‌ای استاندارد نظیر JSON و XML
- 44. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌های کد
- 45. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد برای اجرا در سیستم‌های با منابع محدود
- 46. اصول مهندسی نرم‌افزار در طراحی سیستم‌های ماژولار
- 47. بررسی تعامل پایتون با زبان‌های سطح پایین برای افزایش کارایی
- 48. توسعه ابزارهای خط فرمان بهینه
- 49. روش‌های تحلیل و عیب‌یابی کدهای پیچیده
- 50. اصول بازبینی کد و ارتقای کیفیت ساختاری پروژه
تگ‌ها:
الگوریتم‌های پیشرفته
برنامه‌نویسی پایتون
برنامه‌نویسی شیءگرا
بهینه‌سازی کد
پایتون پیشرفته
توسعه نرم‌افزار
ساختمان داده در پایتون
ساختمان دادهها
علوم رایانه
مهندسی نرم‌افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.