کتاب جامع پایتون برای تحلیلگران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارشگیری کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع پایتون برای تحلیلگران داده: از پردازش اطلاعات تا گزارشگیری کاربردی
موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند
موضوع میانی: برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های آماری و اقتصادی
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
- 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای تحلیل
- 3. ساختارهای داده در پایتون شامل لیست‌ها و دیکشنری‌ها
- 4. مدیریت و پردازش رشته‌ها در داده‌های متنی
- 5. توابع و ماژول‌ها برای بهینه‌سازی کد تحلیل
- 6. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی و برداری
- 7. آشنایی با آرایه‌ها و عملیات ماتریسی در نامپای
- 8. مقدمه‌ای بر کتابخانه پانداز برای مدیریت داده‌های ساختاریافته
- 9. خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل و سی‌اس‌وی در پانداز
- 10. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در دیتافریم‌ها
- 11. پاک‌سازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی
- 12. تغییر نام و اصلاح ستون‌ها در مجموعه‌های داده
- 13. گروه‌بندی داده‌ها و محاسبه شاخص‌های آماری
- 14. ادغام و الحاق جداول داده‌ای در پانداز
- 15. تحلیل آماری توصیفی داده‌های اقتصادی
- 16. محاسبه میانگین میانه و انحراف معیار در سری‌های زمانی
- 17. کار با تاریخ و زمان در داده‌های مالی و اقتصادی
- 18. مقدمه‌ای بر ترسیم نمودارها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
- 19. رسم نمودارهای خطی و ستونی برای تحلیل روندها
- 20. تخصیص و بهبود گرافیکی نمودارها برای گزارش‌دهی
- 21. تجسم داده‌های آماری با کتابخانه سی‌بورن
- 22. تحلیل همبستگی بین متغیرهای اقتصادی
- 23. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی مالی
- 24. شناسایی روندهای فصلی و چرخه‌ای در داده‌ها
- 25. استفاده از پایتون برای تحلیل شاخص‌های بورس و بازار
- 26. محاسبه بازدهی و ریسک دارایی‌های مالی
- 27. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی
- 28. ارزیابی دقت مدل‌های آماری و اقتصادی
- 29. کاربرد پایتون در تحلیل هزینه‌ها و بودجه‌بندی
- 30. شبیه‌سازی سناریوهای اقتصادی با استفاده از پایتون
- 31. استخراج داده از منابع وب با رعایت قوانین کپی‌رایت
- 32. ذخیره‌سازی نتایج تحلیل در پایگاه داده اس‌کیو‌ال
- 33. ساخت گزارش‌های خودکار و کاربردی از داده‌های تحلیل‌شده
- 34. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش داده‌های حجیم
- 35. اصول مستندسازی و ارائه نتایج تحلیل به مدیران
- 36. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از اطلاعات حساس
- 37. پروژه نهایی: طراحی یک داشبورد تحلیل داده‌های اقتصادی
تگ‌ها:
آموزش پایتون
برنامه‌نویسی پایتون
پایتون برای تحلیلگران
پردازش داده‌ها
تحلیل آماری
تحلیل داده با پایتون
علم داده
علوم داده
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.