کتاب آموزش جامع و کاربردی دیتابریکس (Databricks) در مسیر تحول دیجیتال داده‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی دیتابریکس (Databricks) در مسیر تحول دیجیتال داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش و مدیریت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین پلتفرم دیتابریکس در اکوسیستم داده
• 2. معماری لیک‌هاوس و تحول در مدیریت داده‌های سازمانی
• 3. آشنایی با محیط کاری و رابط کاربری دیتابریکس
• 4. ایجاد و مدیریت فضای کاری و گروه‌های کاربری در دیتابریکس
• 5. مبانی کار با نوت‌بوک‌ها در محیط دیتابریکس
• 6. مدیریت کلاسترها و پیکربندی منابع محاسباتی
• 7. نحوه اجرای دستورات و مدیریت وظایف در دیتابریکس
• 8. مفاهیم پایه و ساختار داده‌ها در آپاچی اسپارک
• 9. آشنایی با سینتکس و قابلیت‌های زبان پایتون در محیط دیتابریکس
• 10. مدیریت داده‌ها با استفاده از دیتافریم‌ها
• 11. کار با کتابخانه اسپارک اس‌کیو‌ال برای تحلیل داده‌ها
• 12. آشنایی با ساختار و مزایای فرمت دلتا لیک
• 13. عملیات خواندن و نوشتن داده‌ها در جداول دلتا
• 14. مدیریت تراکنش‌های داده‌ای و تضمین یکپارچگی در دلتا لیک
• 15. بهینه‌سازی جداول با استفاده از دستورات کامپکت و زد-اُردِر
• 16. استفاده از جدول‌های زمانی برای ردیابی تغییرات داده‌ها
• 17. مبانی و مفاهیم اصلی دلتا لایو تیبلز
• 18. طراحی خط لوله‌های پردازش داده با دلتا لایو تیبلز
• 19. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از انتظارات در دلتا لایو تیبلز
• 20. آشنایی با کاتالوگ یونیتی برای مدیریت متاداده و امنیت
• 21. تنظیم سطوح دسترسی و کنترل امنیت در کاتالوگ یونیتی
• 22. مدیریت خط‌مشی‌های حاکمیت داده در پلتفرم دیتابریکس
• 23. مبانی یادگیری ماشین در دیتابریکس با استفاده از ام‌ال‌فلو
• 24. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین در دیتابریکس
• 26. استقرار و مانیتورینگ مدل‌های هوش مصنوعی
• 27. کار با کتابخانه‌های تخصصی علم داده در محیط دیتابریکس
• 28. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین
• 29. اتصال به منابع داده خارجی و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 30. استفاده از داشبوردها برای گزارش‌گیری و نمایش داده‌ها
• 31. تکنیک‌های عیب‌یابی و مدیریت خطا در کلاسترها
• 32. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل کلان‌داده در مقیاس سازمانی
• 33. امنیت داده‌ها در محیط ابری و رعایت استانداردهای حفاظتی
• 34. یکپارچه‌سازی دیتابریکس با ابزارهای هوش تجاری
• 35. مبانی اتوماسیون فرآیندها با استفاده از ورک‌فلوهای دیتابریکس
• 36. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
• 37. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص بهینه منابع محاسباتی
• 38. ارائه خروجی‌های تحلیل داده برای تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 39. بررسی موردی پیاده‌سازی پروژه‌های داده‌محور در سازمان‌ها
• 40. مسیرهای پیشرفته و توسعه مستمر در اکوسیستم دیتابریکس