کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند صوتی با پایتون و مدل‌های زبانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند صوتی با پایتون و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تعامل انسان و رایانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه دستیارهای صوتی در تعامل انسان و رایانه
• 2. معرفی محیط توسعه پایتون و ابزارهای برنامه‌نویسی برای پردازش زبان
• 3. آشنایی با ساختار و معماری دستیارهای هوشمند
• 4. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
• 5. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای مدیریت ورودی و خروجی
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 7. مفاهیم پایه تبدیل گفتار به متن در پایتون
• 8. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی برای تشخیص گفتار
• 9. پیاده‌سازی ماژول دریافت و پردازش سیگنال صوتی
• 10. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در دستیار صوتی
• 11. کار با رابط برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی برای تولید پاسخ
• 12. مدیریت کلیدهای امنیتی و احراز هویت در فراخوانی سرویس‌ها
• 13. طراحی ساختار درختی تصمیم برای منطق دستیار هوشمند
• 14. پیاده‌سازی منطق شرطی برای پاسخ‌دهی به کاربر
• 15. مدیریت جریان گفتگو و حفظ وضعیت در تعاملات
• 16. پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی ورودی
• 17. استفاده از الگوریتم‌های تطبیق الگو برای درک دستورات کاربر
• 18. پیاده‌سازی ماژول تبدیل متن به گفتار برای پاسخ‌دهی صوتی
• 19. تنظیم پارامترهای لحن و سرعت در خروجی صوتی
• 20. طراحی رابط کاربری متنی برای نمایش وضعیت دستیار
• 21. یکپارچه‌سازی ماژول‌های تشخیص گفتار و تولید پاسخ
• 22. مدیریت خطاها و استثنائات در پردازش صوت
• 23. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در مدل‌های زبانی
• 24. پیاده‌سازی سیستم ثبت وقایع و لاگ‌گیری در دستیار
• 25. ذخیره‌سازی تنظیمات کاربر و تاریخچه گفتگوها
• 26. طراحی ساختار داده‌های مورد نیاز برای درخت تصمیم
• 27. پویاسازی پاسخ‌های دستیار با استفاده از متغیرها
• 28. افزودن قابلیت اجرای دستورات سیستمی توسط دستیار
• 29. امنیت در تبادل داده با سرویس‌های ابری
• 30. روش‌های تست و عیب‌یابی دستیار صوتی
• 31. ارزیابی دقت تشخیص گفتار در محیط‌های مختلف
• 32. بهبود تجربه کاربری در تعاملات صوتی
• 33. پیاده‌سازی قابلیت درک نیت کاربر با استفاده از کلمات کلیدی
• 34. مدیریت درخواست‌های همزمان در سیستم‌های صوتی
• 35. مستندسازی کد و اصول نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی دستیارهای صوتی
• 37. آشنایی با استانداردهای بومی‌سازی برای زبان فارسی
• 38. بررسی چالش‌های پردازش گویش‌های مختلف در فارسی
• 39. توسعه ماژول‌های جانبی برای افزایش قابلیت‌های دستیار
• 40. پروژه نهایی طراحی و ساخت یک دستیار صوتی کاربردی