کتاب آموزش جامع تحلیل متون و بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با HuggingFace با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل متون و بومی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با HuggingFace

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه پردازش زبان طبیعی در علوم رایانه
  • 2. معرفی اکوسیستم Hugging Face و ابزارهای کتابخانه Transformers
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با ساختار توکن‌بندی و تبدیل متن به اعداد
  • 5. بررسی مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در Hugging Face Hub
  • 6. مفاهیم پایه در تحلیل احساسات متون فارسی و انگلیسی
  • 7. کار با کتابخانه Datasets برای مدیریت داده‌های متنی
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی نویزهای زبانی
  • 9. استفاده از Pipelineهای آماده برای استنتاج سریع
  • 10. معماری ترانسفورمر و مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
  • 11. آموزش گام‌به‌گام Fine-tuning مدل‌های BERT برای زبان فارسی
  • 12. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ در محیط‌های محدود
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 14. روش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای متون تخصصی
  • 15. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای تحلیل متون فارسی
  • 16. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های تحلیل احساسات
  • 17. کار با Tokenizerهای اختصاصی برای زبان فارسی
  • 18. استفاده از Hugging Face Trainer API برای آموزش بهینه
  • 19. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری مدل‌های آموزش‌دیده در Hub
  • 20. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی متون با استفاده از مدل‌های سفارشی
  • 21. آشنایی با مدل‌های استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون
  • 22. روش‌های کاهش حجم مدل برای استقرار در سامانه‌های محلی
  • 23. بررسی چالش‌های اخلاقی و سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 24. استفاده از مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 25. به‌کارگیری یادگیری انتقالی در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
  • 26. تکنیک‌های افزایش سرعت استنتاج با استفاده از کوانتیزاسیون
  • 27. مدیریت نسخه‌های مدل با استفاده از Git LFS
  • 28. پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل احساسات برای نظرات کاربران
  • 29. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های متن‌باز
  • 30. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
تگ‌ها: HuggingFace NLP فارسی آموزش هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی تحلیل احساسات تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.