کتاب راهکارهای نوین افزایش دقت استدلال در مدل‌های زبانی: پیاده‌سازی زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای کاربردهای مهندسی و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین افزایش دقت استدلال در مدل‌های زبانی: پیاده‌سازی زنجیره تفکر (Chain of Thought) برای کاربردهای مهندسی و تحلیل داده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تکنیک‌های استنتاج منطقی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استدلال منطقی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و نقش آن در پردازش توالی‌ها
  • 3. مفهوم زنجیره تفکر و نقش آن در بهبود خروجی مدل‌های زبانی
  • 4. تفاوت استدلال مستقیم و استدلال گام‌به‌گام در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. روش‌های مهندسی پرامپت برای فعال‌سازی زنجیره تفکر
  • 6. استراتژی‌های Zero-shot CoT برای حل مسائل بدون داده آموزشی
  • 7. پیاده‌سازی Few-shot CoT و تأثیر آن بر دقت مدل
  • 8. تحلیل خطاهای استدلالی در مدل‌های زبانی متداول
  • 9. مدیریت حافظه و محدودیت‌های متن در استدلال‌های طولانی
  • 10. تکنیک Self-Consistency برای افزایش دقت پاسخ‌های مدل
  • 11. استفاده از خود-بازبینی در زنجیره تفکر برای کاهش توهمات مدل
  • 12. تفکیک مسائل پیچیده به زیرمسئله‌های قابل حل
  • 13. کاربرد زنجیره تفکر در حل مسائل ریاضی و محاسباتی
  • 14. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 15. الگوریتم‌های استنتاج در محیط‌های مهندسی و صنعتی
  • 16. بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای کاهش مصرف منابع محاسباتی
  • 17. تکنیک‌های درخت تفکر (Tree of Thoughts) در حل مسائل چندمرحله‌ای
  • 18. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف در پیاده‌سازی زنجیره تفکر
  • 19. ارزیابی دقت استدلال در مدل‌های زبانی با استفاده از بنچمارک‌های استاندارد
  • 20. روش‌های کاهش خطاهای منطقی در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 21. یکپارچه‌سازی زنجیره تفکر در خط لوله پردازش داده‌ها
  • 22. طراحی سیستم‌های پاسخگو با قابلیت استدلال چندمرحله‌ای
  • 23. استفاده از ابزارهای خارجی در فرآیند زنجیره تفکر
  • 24. مدیریت ابهام در ورودی‌های کاربر و هدایت مدل به مسیر منطقی
  • 25. نقش داده‌های آموزشی باکیفیت در بهبود توانایی استدلال مدل
  • 26. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای تقویت قابلیت زنجیره تفکر
  • 27. اصول اخلاقی و انطباق خروجی‌های مدل با موازین قانونی و فرهنگی
  • 28. مستندسازی فرآیند استدلال مدل برای کاربردهای مهندسی
  • 29. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال پیشرفته
  • 30. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ و راهکارهای بهینه‌سازی
  • 31. به‌کارگیری زنجیره تفکر در تحلیل اسناد متنی فنی و تخصصی
  • 32. استفاده از مدل‌های زبانی در پشتیبانی تصمیم‌گیری مهندسی
  • 33. ارزیابی و تست سیستم‌های مبتنی بر زنجیره تفکر در محیط‌های عملیاتی
تگ‌ها: استنتاج منطقی الگوریتم‌های یادگیری پردازش زبان طبیعی تحلیل داده زنجیره تفکر مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی پرامپت هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.