کتاب راهکارهای نوین در مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Apache Iceberg با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از Apache Iceberg

موضوع کلی: مهندسی داده و کلان‌داده

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی انبارهای داده مدرن (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری انبارهای داده مدرن و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 2. آشنایی با مفهوم Data Lakehouse و جایگاه Apache Iceberg
  • 3. بررسی محدودیت‌های فرمت‌های فایل سنتی در دریاچه داده
  • 4. ساختار داخلی و سلسله‌مراتب فایل‌ها در Apache Iceberg
  • 5. مدیریت طرح‌واره و تکامل جدول در محیط‌های توزیع‌شده
  • 6. مکانیزم‌های کنترل نسخه‌برداری و سفر در زمان در Iceberg
  • 7. درک مفهوم Snapshot و نحوه مدیریت حالت‌های داده
  • 8. پیاده‌سازی و پیکربندی کاتالوگ‌های داده در Iceberg
  • 9. بهینه‌سازی عملیات خواندن داده با استفاده از Metadata Layers
  • 10. مدیریت فایل‌های کوچک و استراتژی‌های فشرده‌سازی داده
  • 11. تکنیک‌های Partition Evolution برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 12. بررسی معماری Partitioning و تأثیر آن بر کارایی سیستم
  • 13. استفاده از فیلترهای Bloom و شاخص‌های آماری برای افزایش سرعت
  • 14. مکانیزم‌های نوشتن داده و مدیریت تراکنش‌های همزمان
  • 15. پیاده‌سازی استراتژی‌های Merge و Upsert در جداول حجیم
  • 16. مدیریت چرخه عمر داده و پاک‌سازی فایل‌های منقضی شده
  • 17. یکپارچه‌سازی Apache Iceberg با موتورهای پردازشی Spark
  • 18. اتصال و اجرای کوئری‌ها در محیط Trino و Presto
  • 19. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در انبارهای داده مدرن
  • 20. پایش و نظارت بر سلامت جداول و عملکرد سیستم
  • 21. استراتژی‌های مهاجرت داده از Hive به Iceberg
  • 22. پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با استفاده از Iceberg و Kafka
  • 23. تحلیل کارایی در مقیاس پتابایت و شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 24. مدیریت داده‌های جریانی و پردازش‌های بلادرنگ در Iceberg
  • 25. تکنیک‌های مدیریت خطاهای پردازشی و بازیابی داده
  • 26. بررسی الگوهای طراحی برای بارهای کاری تحلیلی سنگین
  • 27. تلفیق داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته در مدل Lakehouse
  • 28. مستندسازی و حاکمیت داده در معماری‌های نوین
  • 29. ارائه راهکارهای عملی برای مقیاس‌پذیری افقی در سازمان‌ها
تگ‌ها: Apache Iceberg Big Data Data Lakehouse آپاچی آیس‌برگ بهینه‌سازی پایگاه داده دریاچه داده دیتا لیک هاوس کلان‌داده مدیریت داده‌های حجیم مهندسی داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.