کتاب تسلط بر پلتفرم SAS Viya و مهارت‌های تحلیل داده‌های سازمانی (آمادگی آزمون گواهینامه) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پلتفرم SAS Viya و مهارت‌های تحلیل داده‌های سازمانی (آمادگی آزمون گواهینامه)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی پیشرفته و پردازش داده‌های کلان با SAS

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری محیط محاسباتی SAS Viya
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی در SAS Studio
• 3. مدیریت کتابخانه‌ها و دسترسی به منابع داده در SAS Viya
• 4. اصول کار با زبان CASL در محیط پردازش ابری
• 5. مقایسه پردازش سنتی SAS و پردازش توزیع‌شده CAS
• 6. ساخت و مدیریت نشست‌های کاری در محیط CAS
• 7. بارگذاری داده‌ها در حافظه سیستم CAS
• 8. مدیریت جداول توزیع‌شده و پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 9. کار با توابع پیشرفته در زبان برنامه نویسی SAS
• 10. استفاده از دستورات شرطی و حلقه‌ها در محیط وییا
• 11. مدیریت خطاها و اشکال‌زدایی در کدهای SAS
• 12. کار با انواع داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
• 13. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج داده
• 14. پاک‌سازی داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های پیشرفته SAS
• 15. تغییر ساختار داده‌ها با استفاده از دستورات الحاق و ادغام
• 16. تولید گزارش‌های تحلیلی با استفاده از رویه‌های آماری
• 17. آموزش کار با ابزارهای بصری‌سازی داده در SAS Viya
• 18. پیاده‌سازی مدل‌های آماری پایه در محیط توزیع‌شده
• 19. استفاده از رویه‌های یادگیری ماشین در SAS Viya
• 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
• 21. بهینه‌سازی کارایی کدها برای پردازش کلان‌داده‌ها
• 22. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط SAS Viya
• 23. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های تحلیل‌شده
• 24. استفاده از رابط کاربری برنامه نویسی برای خودکارسازی فرآیندها
• 25. مستندسازی و اشتراک‌گذاری تحلیل‌ها در پلتفرم سازمانی
• 26. تکنیک‌های پیشرفته مدیریت حافظه در محیط CAS
• 27. پیاده‌سازی فرآیندهای استخراج و تبدیل و بارگذاری داده‌ها (ETL)
• 28. کار با ماکروها برای افزایش بهره‌وری در کدنویسی
• 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های آماری با محیط‌های تولیدی
• 30. آمادگی برای آزمون گواهینامه SAS Viya
• 31. مرور سرفصل‌های کلیدی و نمونه سوالات آزمون بین‌المللی
• 32. بررسی سناریوهای واقعی تحلیل داده در سازمان‌ها
• 33. استفاده از توابع تحلیلی در محیط‌های توزیع‌شده
• 34. برنامه‌نویسی شیءگرا در محیط SAS Viya
• 35. مدیریت منابع محاسباتی و اولویت‌بندی پردازش‌ها
• 36. اعتبارسنجی خروجی‌های تحلیل در مقیاس بزرگ
• 37. کار با قابلیت‌های مدیریت داده در محیط ابری
• 38. توسعه اسکریپت‌های تحلیلی برای گزارش‌گیری هوشمند
• 39. تکنیک‌های پیشرفته در کار با جداول CAS
• 40. استفاده از APIها برای تعامل با پلتفرم SAS Viya