کتاب جامع پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل متن با پایتون و spaCy با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل متن با پایتون و spaCy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: تحلیل متن و استخراج دانش با کتابخانه spaCy

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با معماری و قابلیت‌های کتابخانه spaCy در اکوسیستم پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. ساختار داده‌های اصلی در spaCy و مفهوم Doc و Token
  • 4. کار با مدل‌های زبانی پیش‌فرض و بارگذاری مدل‌های فارسی
  • 5. استخراج ویژگی‌های دستوری کلمات شامل نقش کلمات و ریشه آن‌ها
  • 6. تحلیل ساختار نحوی جملات و استخراج وابستگی‌های کلمات
  • 7. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
  • 8. آموزش کار با خط لوله پردازشی spaCy و افزودن کامپوننت‌های سفارشی
  • 9. نحوه توکنایز کردن متون با استفاده از قوانین سفارشی
  • 10. استفاده از Matcher برای استخراج الگوهای متنی پیچیده
  • 11. کار با PhraseMatcher جهت جستجوی عبارات در حجم بالای داده
  • 12. تجزیه و تحلیل جملات با استفاده از Dependency Parser
  • 13. استخراج روابط معنایی بین موجودیت‌ها در متن
  • 14. بهینه‌سازی پردازش متون با استفاده از قابلیت‌های چندرشته‌ای
  • 15. آموزش شخصی‌سازی مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
  • 16. استفاده از Word Vectors و نمایش برداری کلمات
  • 17. محاسبه شباهت معنایی بین متون و کلمات
  • 18. استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون غیرساختاریافته
  • 19. کار با EntityRuler برای بهبود دقت شناسایی موجودیت‌ها
  • 20. اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد مدل‌های استخراج دانش
  • 21. مدیریت حافظه در پردازش متون حجیم با استفاده از nlp.pipe
  • 22. استخراج و تحلیل موجودیت‌های زمانی و عددی
  • 23. ساخت خط لوله‌های پردازشی برای تحلیل متون حقوقی و اداری
  • 24. استفاده از قابلیت‌های بصری‌سازی spaCy برای تحلیل ساختار جملات
  • 25. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن شامل حذف کلمات توقف و نرمال‌سازی
  • 26. آموزش مدل‌های سفارشی برای شناسایی مفاهیم خاص در متون علمی
  • 27. ترکیب کتابخانه spaCy با مدل‌های یادگیری عمیق در PyTorch
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های دسته‌بندی متن بر اساس بردارهای ویژگی
  • 29. استخراج کلیدواژه‌ها و تحلیل مفاهیم اصلی متن
  • 30. استفاده از قابلیت‌های spaCy در پروژه‌های تحلیل داده‌های فارسی
  • 31. مستندسازی و استقرار سامانه‌های تحلیل متن در محیط عملیاتی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها برای افزایش سرعت پردازش در سامانه‌های آنلاین
  • 33. پیاده‌سازی سیستم استخراج خودکار اطلاعات از اسناد متنی
  • 34. مدیریت و نگهداری مدل‌های زبانی در چرخه‌ حیات نرم‌افزار
  • 35. مطالعه موردی طراحی یک سامانه تحلیلگر اخبار و گزارش‌ها
تگ‌ها: استخراج دانش برنامه‌نویسی پایتون پایتون پردازش زبان طبیعی تحلیل متن زبان‌شناسی رایانشی کتابخانه spaCy متن‌کاوی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.