کتاب تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و آمادگی برای آزمون‌های فنی با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر حل مسائل برنامه‌نویسی و آمادگی برای آزمون‌های فنی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و فضای الگوریتم‌ها با نماد O بزرگ
  • 2. ساختار داده آرایه و عملیات پایه در پایتون
  • 3. کاربرد لیست‌ها و اسلایسینگ در حل مسائل بهینه
  • 4. زنجیره کاراکتری و تکنیک‌های دستکاری متن در پایتون
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی خطی و جستجوی دودویی
  • 6. اصول مرتب‌سازی حبابی و انتخابی
  • 7. الگوریتم‌های مرتب‌سازی سریع و ادغامی
  • 8. ساختار داده پشته و کاربرد آن در مدیریت فراخوانی‌ها
  • 9. ساختار داده صف و پیاده‌سازی با استفاده از deque
  • 10. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه و عملیات درج و حذف
  • 11. لیست‌های پیوندی دوطرفه و کاربردهای حافظه
  • 12. مفاهیم پایه درخت‌های دودویی و پیمایش‌های پیش‌مرتبه و میان‌مرتبه
  • 13. درخت‌های جستجوی دودویی و عملیات جستجو و درج
  • 14. توده یا هیپ و کاربرد آن در صف‌های اولویت‌دار
  • 15. ساختار داده گراف و روش‌های نمایش ماتریس و لیست مجاورت
  • 16. الگوریتم‌های پیمایش گراف به روش سطح اول
  • 17. الگوریتم‌های پیمایش گراف به روش عمق اول
  • 18. مفاهیم هش‌مپ و پیاده‌سازی دیکشنری در پایتون
  • 19. حل مسائل برخورد در جداول هش
  • 20. تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل هم‌پوشان
  • 21. استراتژی حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 22. بازگشت و تحلیل درخت بازگشتی
  • 23. تکنیک‌های دو اشاره‌گر برای بهینه‌سازی جستجو در آرایه‌ها
  • 24. پنجره لغزان برای پردازش زیرمجموعه‌های آرایه
  • 25. الگوریتم‌های مرتب‌سازی شمارشی و رادیکس
  • 26. مفاهیم پایه گراف‌های جهت‌دار و بدون جهت
  • 27. الگوریتم دایجسترا برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 28. الگوریتم فلوید-وارشال برای مسیرهای بین تمام جفت گره‌ها
  • 29. جستجوی بازگشتی و مسئله کوله‌پشتی
  • 30. تکنیک‌های عقب‌گرد برای حل مسائل جایگشت و ترکیب
  • 31. پیاده‌سازی درخت پیشوندی برای جستجوی کارآمد رشته‌ها
  • 32. حل مسائل مربوط به بازه‌های عددی و هم‌پوشانی
  • 33. ساختار داده مجموعه‌های مجزا و کاربرد آن در یافتن مؤلفه‌های همبند
  • 34. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار
  • 35. مدیریت حافظه در پایتون و تأثیر آن بر کارایی الگوریتم‌ها
  • 36. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی زمانی در مصاحبه‌های فنی
  • 37. ارزیابی بهینگی کد از دیدگاه مصرف منابع سیستم
  • 38. روش‌های تست واحد و اطمینان از صحت الگوریتم‌ها
  • 39. اصول طراحی الگوریتم‌های خوانا و استاندارد
  • 40. حل مسائل ترکیبی ساختمان داده‌ها در آزمون‌های فنی
تگ‌ها: Python Interview Prep آمادگی آزمون فنی آموزش الگوریتم و ساختمان داده الگوریتم‌های پایه برنامه‌نویسی پایتون توسعه نرم‌افزار حل مسائل برنامه‌نویسی ساختمان داده با پایتون مصاحبه برنامه‌نویسی مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.