کتاب آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی پایتون ۲۰۲۵: از مبانی تا توسعه نرم‌افزارهای تجاری و تحلیل داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی برنامه‌نویسی پایتون ۲۰۲۵: از مبانی تا توسعه نرم‌افزارهای تجاری و تحلیل داده

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه سامانه‌های هوشمند با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه یکپارچه و مدیریت نسخه‌ها
  • 3. متغیرها و انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 4. عملگرهای محاسباتی و منطقی در برنامه‌نویسی
  • 5. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستورات شرطی
  • 6. حلقه‌ها و تکرار در فرآیندهای پردازشی
  • 7. مدیریت رشته‌ها و روش‌های پردازش متن
  • 8. ساختارهای داده‌ای لیست و تاپل در پایتون
  • 9. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها برای سازماندهی داده‌ها
  • 10. توابع و روش‌های ماژولار کردن کد
  • 11. مدیریت خطاها و استثنائات در برنامه‌نویسی
  • 12. کار با فایل‌های متنی و مدیریت ورودی و خروجی
  • 13. مفاهیم برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون
  • 14. کلاس‌ها و اشیاء و اصول وراثت
  • 15. کپسوله‌سازی و چندریختی در توسعه نرم‌افزار
  • 16. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 17. مدیریت کتابخانه‌ها با ابزار مدیریت بسته پیپ
  • 18. آشنایی با محیط مجازی برای مدیریت پروژه‌ها
  • 19. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد پپ هشت
  • 20. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد کد
  • 21. مقدمه‌ای بر کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای با اس‌کیو‌ال
  • 22. اتصال پایتون به پایگاه داده با استفاده از اس‌کیو‌ال‌لایت
  • 23. عملیات پایه بر روی داده‌ها در پایگاه داده
  • 24. طراحی و پیاده‌سازی رابط کاربری گرافیکی با کتابخانه تی‌کی‌اینتر
  • 25. طراحی فرم‌ها و تعامل با کاربر در محیط گرافیکی
  • 26. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با کتابخانه نامپای
  • 27. عملیات ریاضی و آماری بر روی آرایه‌های چندبعدی
  • 28. کار با چارچوب پانداز برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 29. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 30. فیلتر کردن و گروه‌بندی داده‌ها در تحلیل‌های آماری
  • 31. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 32. ترسیم نمودارهای تحلیلی برای گزارش‌های مدیریتی
  • 33. مبانی توسعه وب با پایتون و فریم‌ورک جنگو
  • 34. ساختار پروژه و مدل‌سازی داده در جنگو
  • 35. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌های اچ‌تی‌تی‌پی
  • 36. طراحی قالب‌های اچ‌تی‌ام‌ال و موتور تمپلیت جنگو
  • 37. کار با پنل مدیریت و امنیت در برنامه‌های وب
  • 38. مقدمه‌ای بر توسعه رابط برنامه‌نویسی کاربردی با جنگو رست
  • 39. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 40. کار با کتابخانه سای‌کیت‌لرن برای مدل‌سازی
  • 41. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده و پیش‌بینی داده‌ها
  • 42. آشنایی با مفاهیم شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 43. کار با کتابخانه تنسورفلو برای پردازش‌های هوشمند
  • 44. توسعه اسکریپت‌های اتوماسیون برای وظایف سیستمی
  • 45. کار با ای‌پی‌آی‌های خارجی و تبادل داده
  • 46. مفاهیم تست و عیب‌یابی نرم‌افزار
  • 47. تست واحد و اطمینان از صحت عملکرد کد
  • 48. مستندسازی پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 49. اصول امنیت در توسعه نرم‌افزار با رعایت استانداردهای ملی
  • 50. آشنایی با محیط‌های ابری و استقرار نرم‌افزار
  • 51. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه مدیریت داده‌های تجاری
  • 52. پروژه نهایی: پیاده‌سازی ابزار تحلیل و گزارش‌گیری هوشمند
تگ‌ها: آموزش برنامه‌نویسی مقدماتی آموزش پایتون آموزش جامع Python برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی شی‌گرا پایتون ۲۰۲۵ تحلیل داده با پایتون توسعه سامانه‌های هوشمند توسعه نرم‌افزار زبان برنامه‌نویسی پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.