کتاب تسلط بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی ++C با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های بهینه با زبان برنامه‌نویسی ++C

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی ++C و مدیریت حافظه در ساختار داده‌ها
  • 2. مفاهیم پایه الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 3. نماد مجانبی و تحلیل مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
  • 4. آرایه‌ها و تخصیص حافظه پویا در ++C
  • 5. جستجوی خطی و جستجوی دودویی در آرایه‌های مرتب
  • 6. الگوریتم‌های مرتب‌سازی مقدماتی و تحلیل کارایی آن‌ها
  • 7. الگوریتم مرتب‌سازی سریع و استراتژی تقسیم و غلبه
  • 8. الگوریتم مرتب‌سازی ادغامی و کاربردهای آن
  • 9. ساختار داده لیست پیوندی یک‌طرفه و عملیات پایه
  • 10. پیاده‌سازی لیست پیوندی دوطرفه و مدیریت اشاره‌گرها
  • 11. مفهوم پشته و پیاده‌سازی آن با آرایه و لیست پیوندی
  • 12. کاربردهای پشته در ارزیابی عبارات ریاضی
  • 13. مفهوم صف و پیاده‌سازی صف حلقوی
  • 14. صف اولویت‌دار و کاربرد آن در الگوریتم‌های زمان‌بندی
  • 15. مقدمه‌ای بر ساختار داده‌های درختی و پیمایش درخت
  • 16. درخت جستجوی دودویی و عملیات درج و حذف
  • 17. تعادل در درخت‌های جستجوی دودویی و درخت‌های AVL
  • 18. درخت‌های قرمز-سیاه و مدیریت تعادل در حافظه
  • 19. مفهوم هیپ و پیاده‌سازی صف اولویت‌دار با هیپ
  • 20. ساختار داده‌های گراف و روش‌های نمایش آن
  • 21. الگوریتم‌های پیمایش گراف به روش سطح‌اول و عمق‌اول
  • 22. یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف با الگوریتم دایکسترا
  • 23. الگوریتم‌های حداقل درخت پوشا و کاربرد در شبکه‌ها
  • 24. مفهوم درهم‌سازی و ساختار جداول هش
  • 25. مدیریت برخورد در جداول هش با زنجیره‌سازی و آدرس‌دهی باز
  • 26. ساختار داده‌های پیشرفته برای جستجوی رشته‌ها
  • 27. الگوریتم‌های حریصانه و کاربرد در بهینه‌سازی
  • 28. برنامه‌نویسی پویا و حل مسائل با زیرساختار بهینه
  • 29. الگوریتم‌های بازگشتی و بهینه‌سازی با یادسپاری
  • 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های بازگشتی
  • 31. ساختار داده‌های تری و کاربرد در ذخیره‌سازی لغات
  • 32. الگوریتم‌های جستجوی رشته و تطبیق الگو
  • 33. مدیریت حافظه بهینه در پیاده‌سازی ساختارهای داده
  • 34. استفاده از کتابخانه استاندارد قالب‌ها در ++C برای ساختارهای داده
  • 35. بررسی کارایی الگوریتم‌ها در سیستم‌های نهفته
  • 36. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • 37. بهینه‌سازی مصرف حافظه در ساختارهای داده بزرگ
  • 38. الگوریتم‌های هندسه محاسباتی پایه
  • 39. بررسی پایداری و صحت الگوریتم‌های عددی
  • 40. تکنیک‌های تست و اشکال‌زدایی کدهای الگوریتمی
  • 41. پروژه نهایی طراحی و تحلیل یک سیستم داده‌محور بهینه
تگ‌ها: آموزش ساختمان داده الگوریتم‌های بهینه برنامه‌نویسی ++C برنامه‌نویسی شیءگرا بهینه‌سازی کد توسعه نرم‌افزار ساختار داده پیشرفته ساختمان داده و الگوریتم علوم کامپیوتر مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.