کتاب آموزش جامع تحلیل و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Selection, Bubble, Insertion) به زبان ساده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Selection, Bubble, Insertion) به زبان ساده

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و اهمیت تحلیل الگوریتم‌ها در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با مفهوم پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
  • 3. مبانی مرتب‌سازی داده‌ها و کاربرد آن در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 4. بررسی آرایه‌ها و مدیریت حافظه در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 5. مراحل اجرای الگوریتم مرتب‌سازی حبابی Bubble Sort
  • 6. تحلیل گام‌به‌گام عملکرد الگوریتم مرتب‌سازی حبابی
  • 7. بررسی پیچیدگی زمانی مرتب‌سازی حبابی در حالات مختلف
  • 8. بهینه‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی حبابی با استفاده از پرچم‌های کنترلی
  • 9. محدودیت‌های مرتب‌سازی حبابی در مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 10. مفهوم مرتب‌سازی انتخابی Selection Sort و منطق عملکرد آن
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی به زبان ساده
  • 12. تحلیل پایداری و پیچیدگی الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی
  • 13. مقایسه عملکرد مرتب‌سازی حبابی و مرتب‌سازی انتخابی
  • 14. آشنایی با الگوریتم مرتب‌سازی درجی Insertion Sort
  • 15. روش کار و مراحل پیاده‌سازی مرتب‌سازی درجی
  • 16. بررسی کارایی مرتب‌سازی درجی در داده‌های تقریباً مرتب‌شده
  • 17. تحلیل پیچیدگی زمانی الگوریتم مرتب‌سازی درجی
  • 18. مقایسه تطبیقی سه الگوریتم مرتب‌سازی پایه
  • 19. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس نوع و حجم داده‌ها
  • 20. بررسی مفاهیم پایداری و درجا بودن در الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 21. پیاده‌سازی کدها در محیط‌های استاندارد برنامه‌نویسی
  • 22. تست و عیب‌یابی کدهای مرتب‌سازی با استفاده از داده‌های نمونه
  • 23. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 24. اصول بهینه‌سازی کدهای مرتب‌سازی برای افزایش سرعت اجرا
  • 25. جمع‌بندی و مسیر یادگیری پیشرفته در طراحی الگوریتم‌ها
تگ‌ها: Sorting Algorithms آموزش برنامه نویسی الگوریتم مرتب‌سازی تحلیل الگوریتم ساختمان داده و الگوریتم علوم کامپیوتر مرتب‌سازی انتخابی مرتب‌سازی حبابی مرتب‌سازی درجی مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.