کتاب شتاب‌دهی محاسبات در جاوا با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی محاسبات در جاوا با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: محاسبات با کارایی بالا (HPC) و پردازش موازی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در رایانش موازی و پردازش ناهمگن
• 2. معماری پردازنده‌های گرافیکی و تفاوت آن با پردازنده‌های مرکزی
• 3. آشنایی با مدل برنامه‌نویسی موازی در محیط جاوا
• 4. معرفی پروژه بابیلون و نقش آن در شتاب‌دهی محاسبات جاوا
• 5. بررسی رابط‌های برنامه‌نویسی برای ارتباط با سخت‌افزار شتاب‌دهنده
• 6. نصب و پیکربندی ابزارهای توسعه برای شتاب‌دهی در جاوا
• 7. آشنایی با مدل حافظه در پردازش‌های ناهمگن
• 8. مدیریت حافظه بین پردازنده مرکزی و پردازنده گرافیکی
• 9. مفاهیم هسته‌ها و تردها در محیط محاسبات موازی
• 10. تحلیل عملکرد برنامه‌های جاوا و شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
• 11. استفاده از کتابخانه‌های شتاب‌دهنده در پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
• 12. پیاده‌سازی توابع ریاضی با کارایی بالا در محیط GPU
• 13. بهینه‌سازی کدهای جاوا برای اجرای موازی بر روی شتاب‌دهنده‌ها
• 14. کاربرد توابع درون‌خطی و برداری‌سازی در افزایش سرعت پردازش
• 15. مدیریت چرخه‌ی حیات اشیاء در محیط‌های محاسبات شتاب‌یافته
• 16. ارزیابی کارایی و بنچ‌مارک‌گیری از کدهای بهینه‌شده
• 17. بررسی تفاوت‌های اجرای کد بر روی سخت‌افزارهای مختلف
• 18. شناسایی و رفع خطاهای رایج در برنامه‌نویسی موازی
• 19. استفاده از رابط‌های برنامه‌نویسی بومی در بستر جاوا
• 20. تکنیک‌های کاهش تاخیر در انتقال داده بین میزبان و شتاب‌دهنده
• 21. بررسی تأثیر موازی‌سازی بر مصرف منابع سیستم
• 22. طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر برای پردازش داده‌های حجیم
• 23. پیاده‌سازی ساختارهای داده مناسب برای محیط‌های موازی
• 24. کاربرد شتاب‌دهی در پردازش سیگنال و تحلیل داده‌های عددی
• 25. امنیت در تبادل داده با واحدهای پردازش گرافیکی
• 26. ملاحظات مربوط به پایداری و صحت محاسبات در پردازش موازی
• 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در محاسبات سنگین نرم‌افزاری
• 28. مستندسازی و نگهداری کدهای شتاب‌یافته در پروژه‌های بزرگ
• 29. پیش‌بینی روند توسعه سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده در صنعت نرم‌افزار
• 30. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک الگوریتم محاسباتی با استفاده از HAT