کتاب ارتقای بهرهوری در تولید نرمافزار با استفاده از دستیار هوشمند GitHub Copilot و تحلیل متنمحور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ارتقای بهرهوری در تولید نرمافزار با استفاده از دستیار هوشمند GitHub Copilot و تحلیل متنمحور
موضوع کلی: مهندسی نرمافزار و هوش مصنوعی
موضوع میانی: بهینهسازی چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC) با ابزارهای هوش مصنوعی
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی مهندسی نرمافزار و تحول آن در عصر هوش مصنوعی
- 2. آشنایی با ابزارهای دستیار هوشمند در محیط توسعه یکپارچه
- 3. نصب و پیکربندی گیتهاب کوپایلت در محیطهای توسعه استاندارد
- 4. درک معماری مدلهای زبانی بزرگ در خدمت کدنویسی
- 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و استاندارد
- 6. تحلیل ساختار پروژه و ایجاد زمینه هوشمند برای هوش مصنوعی
- 7. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندیهای نرمافزاری
- 8. بهرهگیری از دستیار هوشمند در طراحی مستندات فنی و معماری
- 9. تولید خودکار اسکلتبندی کلاسها و ساختارهای دادهای
- 10. استفاده از هوش مصنوعی در پیادهسازی الگوهای طراحی استاندارد
- 11. تولید کد با رعایت اصول تمیزنویسی و خوانایی
- 12. بهینهسازی توابع و الگوریتمها با پیشنهادهای هوشمند
- 13. مستندسازی خودکار کدها و تولید کامنتهای استاندارد
- 14. نقش هوش مصنوعی در پیادهسازی تستهای واحد خودکار
- 15. تحلیل پوشش تست و شناسایی نقاط ضعف در کد
- 16. استفاده از هوش مصنوعی برای بازنویسی و بهبود کدهای قدیمی
- 17. دیباگ کردن هوشمند و شناسایی خطاهای منطقی با تحلیل متنمحور
- 18. مدیریت پیچیدگی کد با استفاده از ابزارهای تحلیلی هوشمند
- 19. یکپارچهسازی هوش مصنوعی در فرآیند بازبینی کد توسط تیم
- 20. امنیت در تولید کد با استفاده از دستیارهای هوشمند
- 21. شناسایی آسیبپذیریهای متداول در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 22. رعایت استانداردهای کدنویسی سازمانی با پیکربندی دستیار هوشمند
- 23. هوش مصنوعی در مدیریت نسخهها و تحلیل تاریخچه تغییرات
- 24. بهبود تعامل بین توسعهدهندگان با استفاده از مستندات هوشمند
- 25. خودکارسازی فرآیندهای استقرار و ادغام مداوم با کمک هوش مصنوعی
- 26. تحلیل کارایی نرمافزار و بهینهسازی منابع با ابزارهای هوشمند
- 27. استفاده از هوش مصنوعی در نگهداری و پشتیبانی بلندمدت نرمافزار
- 28. اخلاق حرفهای و مسئولیتپذیری در استفاده از ابزارهای هوشمند
- 29. مدیریت دانش فنی تیم با استفاده از پایگاههای داده متنی هوشمند
- 30. چشمانداز آینده هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرمافزار در ایران
تگها:
GitHub Copilot
SDLC
ابزارهای کمک برنامه نویسی
برنامه نویسی هوشمند
بهره وری در تولید نرم افزار
توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی
چرخه حیات توسعه نرم افزار
گیت هاب کوپایلت
مهندسی نرم افزار
هوش مصنوعی در برنامه نویسی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.