کتاب ارتقای بهره‌وری در تولید نرم‌افزار با استفاده از دستیار هوشمند GitHub Copilot و تحلیل متن‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارتقای بهره‌وری در تولید نرم‌افزار با استفاده از دستیار هوشمند GitHub Copilot و تحلیل متن‌محور

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) با ابزارهای هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و تحول آن در عصر هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با ابزارهای دستیار هوشمند در محیط توسعه یکپارچه
  • 3. نصب و پیکربندی گیت‌هاب کوپایلت در محیط‌های توسعه استاندارد
  • 4. درک معماری مدل‌های زبانی بزرگ در خدمت کدنویسی
  • 5. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه و استاندارد
  • 6. تحلیل ساختار پروژه و ایجاد زمینه هوشمند برای هوش مصنوعی
  • 7. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری
  • 8. بهره‌گیری از دستیار هوشمند در طراحی مستندات فنی و معماری
  • 9. تولید خودکار اسکلت‌بندی کلاس‌ها و ساختارهای داده‌ای
  • 10. استفاده از هوش مصنوعی در پیاده‌سازی الگوهای طراحی استاندارد
  • 11. تولید کد با رعایت اصول تمیزنویسی و خوانایی
  • 12. بهینه‌سازی توابع و الگوریتم‌ها با پیشنهادهای هوشمند
  • 13. مستندسازی خودکار کدها و تولید کامنت‌های استاندارد
  • 14. نقش هوش مصنوعی در پیاده‌سازی تست‌های واحد خودکار
  • 15. تحلیل پوشش تست و شناسایی نقاط ضعف در کد
  • 16. استفاده از هوش مصنوعی برای بازنویسی و بهبود کدهای قدیمی
  • 17. دیباگ کردن هوشمند و شناسایی خطاهای منطقی با تحلیل متن‌محور
  • 18. مدیریت پیچیدگی کد با استفاده از ابزارهای تحلیلی هوشمند
  • 19. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در فرآیند بازبینی کد توسط تیم
  • 20. امنیت در تولید کد با استفاده از دستیارهای هوشمند
  • 21. شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 22. رعایت استانداردهای کدنویسی سازمانی با پیکربندی دستیار هوشمند
  • 23. هوش مصنوعی در مدیریت نسخه‌ها و تحلیل تاریخچه تغییرات
  • 24. بهبود تعامل بین توسعه‌دهندگان با استفاده از مستندات هوشمند
  • 25. خودکارسازی فرآیندهای استقرار و ادغام مداوم با کمک هوش مصنوعی
  • 26. تحلیل کارایی نرم‌افزار و بهینه‌سازی منابع با ابزارهای هوشمند
  • 27. استفاده از هوش مصنوعی در نگهداری و پشتیبانی بلندمدت نرم‌افزار
  • 28. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 29. مدیریت دانش فنی تیم با استفاده از پایگاه‌های داده متنی هوشمند
  • 30. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار در ایران
تگ‌ها: GitHub Copilot SDLC ابزارهای کمک برنامه نویسی برنامه نویسی هوشمند بهره وری در تولید نرم افزار توسعه نرم افزار با هوش مصنوعی چرخه حیات توسعه نرم افزار گیت هاب کوپایلت مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی در برنامه نویسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.