کتاب آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند اداری با Microsoft Power Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند اداری با Microsoft Power Platform

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحول دیجیتال

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای کسب‌وکار و اتوماسیون اداری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و معماری پلتفرم‌های کم‌کد در سازمان
• 2. آشنایی با محیط کاربری و اجزای Microsoft Power Platform
• 3. تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار و مدل‌سازی فرایندهای اداری
• 4. مبانی طراحی دیتابیس در Microsoft Dataverse
• 5. ایجاد جداول و تعریف روابط داده‌ای در محیط Dataverse
• 6. اعتبارسنجی داده‌ها و تنظیم فیلدهای محاسباتی
• 7. طراحی فرم‌های تعاملی برای ورود داده‌های سازمانی
• 8. تنظیم نماها و فیلترهای داده‌ای در محیط Dataverse
• 9. آشنایی با Power Apps و انواع مدل‌های اپلیکیشن
• 10. طراحی اپلیکیشن‌های مبتنی بر مدل Canvas
• 11. استفاده از کنترل‌ها و عناصر رابط کاربری در Power Apps
• 12. ایجاد اتصالات داده‌ای میان Power Apps و منابع اطلاعاتی
• 13. مدیریت و بهینه‌سازی فرمول‌های Power Fx در اپلیکیشن‌ها
• 14. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار با استفاده از توابع و متغیرها
• 15. طراحی تجربه کاربری Responsive برای دستگاه‌های مختلف
• 16. استفاده از گالری‌ها و فرم‌های پیشرفته در Power Apps
• 17. اتصال به سرویس‌های ابری و منابع داده خارجی
• 18. مبانی اتوماسیون فرایندهای اداری با Power Automate
• 19. طراحی جریان‌های کاری (Cloud Flows) برای تاییدات اداری
• 20. کار با محرک‌ها (Triggers) و اقدامات (Actions) در اتوماسیون
• 21. مدیریت شرط‌ها، حلقه‌ها و کنترل جریان در فرایندهای اداری
• 22. یکپارچه‌سازی Power Apps با Power Automate
• 23. مدیریت خطاها و رفع اشکال در جریان‌های کاری خودکار
• 24. کار با تاییدات (Approvals) در محیط‌های سازمانی
• 25. طراحی داشبوردهای مدیریتی با Power BI
• 26. اتصال داده‌های Dataverse به گزارش‌های تحلیلی
• 27. ایجاد مصورسازی‌های داده‌ای و شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 28. طراحی محیط کاربری مبتنی بر مدل (Model-driven Apps)
• 29. تنظیم نقش‌ها و دسترسی‌های امنیتی در محیط‌های اداری
• 30. مدیریت محیط‌های توسعه، تست و عملیاتی (ALM)
• 31. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سامانه‌های ابری
• 32. پیکربندی هوش مصنوعی پایه با AI Builder در فرایندها
• 33. استفاده از فرم‌های هوشمند برای استخراج داده از اسناد
• 34. به‌کارگیری چت‌بات‌های ساده برای خدمات پشتیبانی داخلی
• 35. مدیریت نسخه‌ها و استقرار اپلیکیشن‌ها در سازمان
• 36. نظارت بر عملکرد سیستم و گزارش‌گیری از لاگ‌های سامانه
• 37. بهینه‌سازی کارایی اپلیکیشن‌های تولید شده
• 38. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های Microsoft 365 و SharePoint
• 39. آموزش کاربران نهایی و مستندسازی سامانه‌های تولیدی
• 40. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های سازمانی در محیط دیجیتال