کتاب آموزش جامع طراحی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با Keras در بستر پلتفرم‌های ابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق با Keras در بستر پلتفرم‌های ابری

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی یادگیری عمیق و معماری شبکه‌های عصبی با کراس
• 2. آشنایی با محیط توسعه و ابزارهای پلتفرم‌های ابری
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی مجموعه‌های آموزشی
• 4. ساخت مدل‌های ساده با استفاده از لایه‌های متراکم
• 5. مدیریت توابع فعال‌ساز و بهینه‌سازها در مدل‌های عمیق
• 6. روش‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
• 7. کار با داده‌های تصویری و لایه‌های کانولوشن
• 8. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
• 9. آموزش مدل‌های پیچیده در محیط‌های پردازش ابری
• 10. مدیریت حافظه و منابع محاسباتی در فضای ابری
• 11. استفاده از سرویس‌های ذخیره‌سازی داده برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 12. انتقال داده‌ها به بسترهای ابری و امنیت اطلاعات
• 13. پیکربندی خط لوله آموزش مدل در بستر کلاود
• 14. مانیتورینگ و ثبت وقایع در فرآیند آموزش مدل
• 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها با استفاده از ابزارهای ابری
• 16. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
• 17. ذخیره‌سازی و نسخه‌بندی مدل‌های آموزش‌دیده
• 18. استقرار مدل در قالب سرویس‌های ابری مقیاس‌پذیر
• 19. طراحی رابط برنامه‌نویسی برای دسترسی به مدل‌های مستقر
• 20. مدیریت درخواست‌ها و مقیاس‌پذیری خودکار سرویس‌ها
• 21. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل خطا
• 22. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
• 23. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در پلتفرم‌های ابری
• 24. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها در چرخه عمر محصول
• 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری
• 26. مستندسازی و ارائه گزارش‌های فنی پروژه
• 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
• 28. بررسی کاربردهای عملی یادگیری عمیق در صنایع داخلی
• 29. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های با محدودیت منابع