کتاب راهکارهای نوین در طراحی و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی پلتفرم آمازون بدراک و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
• 3. بررسی معماری سرویس‌های ابری در پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. انتخاب و ارزیابی مدل‌های پایه در بستر آمازون بدراک
• 5. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در آمازون بدراک
• 6. مبانی توکن‌بندی و مدیریت متن در مدل‌های زبانی
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 8. استفاده از پرامپت‌های چندمرحله‌ای در طراحی سامانه‌های هوشمند
• 9. مدیریت پارامترهای استنتاج برای کنترل خلاقیت و دقت مدل
• 10. آشنایی با قابلیت‌های چندوجهی در مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. ایجاد و مدیریت دانش پایه با استفاده از تکنیک بازیابی تقویت‌شده
• 12. مفاهیم جاسازی برداری و پایگاه‌داده‌های برداری در هوش مصنوعی
• 13. پیاده‌سازی جستجوی معنایی برای ارتقای دانش مدل
• 14. اتصال منابع داده داخلی به مدل‌های هوش مصنوعی
• 15. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی مدل با استفاده از دانش اختصاصی سازمان
• 16. مبانی و اهمیت ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
• 17. روش‌های کمی و کیفی برای سنجش عملکرد مدل‌ها
• 18. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در سرویس‌های ابری
• 19. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 20. رعایت اخلاق حرفه‌ای در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
• 21. شناسایی و کاهش سوگیری در خروجی مدل‌های زبانی
• 22. ایجاد و مدیریت عامل‌های هوشمند با قابلیت استفاده از ابزارها
• 23. طراحی جریان‌های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی وب
• 25. استفاده از مدل‌های متن‌به‌تصویر در طراحی رابط کاربری
• 26. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 27. به‌کارگیری قابلیت‌های استریمینگ برای بهبود تجربه کاربری
• 28. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌ها
• 30. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در سرویس‌های ابری
• 31. توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر اساس اسناد سازمانی
• 32. خلاصه‌سازی متون و استخراج اطلاعات با هوش مصنوعی
• 33. خودکارسازی فرایندهای کسب‌وکار با مدل‌های زبانی
• 34. بهره‌گیری از مدل‌های کدنویس برای توسعه سریع نرم‌افزار
• 35. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات و نظرات
• 36. ارتقای دقت مدل‌ها از طریق تنظیم دقیق در موارد خاص
• 37. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در چرخه‌های توسعه
• 38. طراحی ساختار داده‌های ورودی برای بهینه‌سازی پردازش
• 39. مستندسازی فنی سامانه‌های هوشمند مبتنی بر ابر
• 40. چشم‌انداز آینده و روندهای نوین در هوش مصنوعی مولد