کتاب جامع تحلیل داده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سازمان‌های داده‌محور با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در سازمان‌های داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 2. نقش تحلیل‌گر داده در عصر هوش مصنوعی
  • 3. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
  • 4. آماده‌سازی زیرساخت‌های داده‌ای برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. استفاده از مدل‌های مولد برای مهندسی ویژگی‌ها
  • 7. تولید کدهای پایتون برای تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی
  • 8. بهینه‌سازی و عیب‌یابی کدهای تحلیل داده با دستیارهای هوشمند
  • 9. تحلیل اکتشافی داده‌ها با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 10. استخراج الگوها و بینش‌های پنهان از داده‌های ساختاریافته
  • 11. تولید کوئری‌های پیچیده SQL با بهره‌گیری از هوش مصنوعی
  • 12. کاربرد مدل‌های مولد در تحلیل داده‌های متنی و بدون ساختار
  • 13. تحلیل احساسات و استخراج موضوعات از بازخوردهای مشتریان
  • 14. تجسم داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی با کمک هوش مصنوعی
  • 15. تولید خودکار گزارش‌های تحلیلی و مدیریتی
  • 16. پیش‌بینی روندها با استفاده از مدل‌های ترکیبی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 17. ارزیابی دقت و صحت خروجی‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
  • 18. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و صیانت از داده‌های سازمانی
  • 19. حفظ محرمانگی و حریم خصوصی در کار با مدل‌های زبانی
  • 20. چارچوب‌های قانونی و مقررات داده‌کاوی در سازمان‌های ایرانی
  • 21. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده سازمانی
  • 22. خودکارسازی فرآیندهای گزارش‌دهی دوره‌ای
  • 23. تحلیل هوشمند ناهنجاری‌ها و شناسایی خطاها در داده‌ها
  • 24. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در مدل‌سازی کسب‌وکار و پیش‌بینی فروش
  • 25. استفاده از مدل‌های مولد برای مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده
  • 26. مدیریت دانش و ذخیره‌سازی تجربیات تحلیل‌گران با هوش مصنوعی
  • 27. ارتقای دقت تصمیم‌گیری مدیران با داشبوردهای هوشمند
  • 28. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با کمک دستیارهای کدنویسی
  • 29. تلفیق دانش تخصصی تحلیل‌گر با توانمندی مدل‌های مولد
  • 30. آینده‌نگری در نقش‌های شغلی تحلیل داده در سازمان‌های هوشمند
تگ‌ها: تحلیل داده تحلیل داده با AI تحلیل‌گر داده داده‌کاوی علم داده و هوش مصنوعی علوم داده هوش مصنوعی در سازمان هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.