کتاب آموزش جامع طراحی و توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و توسعه سامانه‌های هوشمند با استفاده از فریم‌ورک LangChain

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی و توکن‌بندی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای فریم‌ورک LangChain
  • 4. ساختار کلی و اجزای اصلی در LangChain
  • 5. مدیریت و پیکربندی مدل‌های زبانی در LangChain
  • 6. کار با Prompt Templates برای هدایت دقیق مدل
  • 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
  • 8. کار با Output Parsers جهت ساختاردهی به پاسخ‌ها
  • 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 10. آشنایی با زنجیره‌ها یا Chains در LangChain
  • 11. استفاده از Sequential Chains برای فرآیندهای چندمرحله‌ای
  • 12. مفهوم عامل‌های هوشمند یا Agents در مدل‌های زبانی
  • 13. اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی
  • 14. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد
  • 15. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری یا Vector Stores
  • 16. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از Embeddings
  • 17. فرایند بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG
  • 18. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با تکنیک‌های پیشرفته
  • 19. استفاده از حافظه در عامل‌های هوشمند
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای سفارشی برای مدل
  • 21. مدیریت خطا و استثناها در زنجیره‌های هوشمند
  • 22. آشنایی با LangGraph برای طراحی گردش کارهای پیچیده
  • 23. مدیریت وضعیت یا State در سیستم‌های مبتنی بر LangGraph
  • 24. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند با قابلیت تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
  • 25. تکنیک‌های ارزیابی خروجی مدل‌های زبانی
  • 26. استفاده از LangSmith برای نظارت و دیباگ کردن سامانه‌ها
  • 27. بهینه‌سازی هزینه‌ها و عملکرد در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. امنیت در طراحی سامانه‌های هوشمند و پیشگیری از تزریق پرامپت
  • 29. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در پردازش‌های هوش مصنوعی
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی فارسی
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 32. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید کد و مستندات فنی
  • 33. طراحی واسط کاربری برای سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 34. استقرار و انتشار سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 35. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر LangChain
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در شخصی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 37. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 38. آینده مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در صنعت نرم‌افزار
  • 39. پروژه نهایی طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی
  • 40. ارائه و مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی در چارچوب استانداردهای ملی
تگ‌ها: برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی توسعه LLM توسعه سامانه‌های هوشمند فریم‌ورک LangChain لانگ‌چین مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.