کتاب آموزش کاربردی مدل‌های احتمالی در پردازش متن با پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی مدل‌های احتمالی در پردازش متن با پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش مدل‌های احتمالی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای علوم داده
• 3. پیش‌پردازش متن و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 4. توکن‌بندی و نرمال‌سازی متون فارسی و انگلیسی
• 5. استخراج ویژگی‌های متنی با روش‌های شمارشی
• 6. مفهوم احتمالات شرطی در تحلیل زبان
• 7. توزیع‌های احتمالی در مدل‌سازی متون
• 8. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی ان‌گرام (N-gram)
• 9. محاسبه احتمالات توالی کلمات در مدل‌های زبانی
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی با معیار پرپلکسیتی (Perplexity)
• 11. مدل‌سازی فضای برداری کلمات
• 12. الگوریتم‌های کاهش ابعاد در پردازش متن
• 13. مفهوم شباهت کسینوسی در متون
• 14. دسته‌بندی متون با استفاده از مدل نایو بیز (Naive Bayes)
• 15. آموزش مدل نایو بیز برای تحلیل احساسات
• 16. کاربرد مدل‌های احتمالی در تشخیص هرزنامه
• 17. مدل‌های مخفی مارکوف برای برچسب‌گذاری نقش کلمات
• 18. الگوریتم ویتربی در استخراج توالی‌های بهینه
• 19. استخراج موجودیت‌های نام‌دار با مدل‌های احتمالی
• 20. مبانی مدل‌های جای‌گشت و پنهان در زبان
• 21. تحلیل ساختار نحوی با گرامرهای احتمالی
• 22. روش‌های هموارسازی برای مدیریت کلمات دیده نشده
• 23. مدل‌های احتمالی در ترجمه ماشینی آماری
• 24. الگوریتم‌های تراز کلمات در ترجمه
• 25. استخراج کلیدواژه‌ها با مدل‌های آماری
• 26. مدل‌سازی موضوعی با روش تخصیص دیریکله نهان (LDA)
• 27. تفسیر خروجی‌های مدل‌های موضوعی
• 28. کاربرد مدل‌های احتمالی در خلاصه‌سازی متن
• 29. ارزیابی دقت مدل‌های پردازش متن
• 30. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌های زبانی
• 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های آماری در پایتون
• 32. کار با کتابخانه‌های استاندارد پردازش متن در ایران
• 33. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی مبتنی بر احتمالات شرطی
• 34. تحلیل توزیع کلمات در متون فارسی
• 35. کاربرد مدل‌های احتمالی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 36. تلفیق مدل‌های آماری با قواعد زبانی
• 37. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های زبانی
• 38. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی در محیط‌های تولیدی
• 39. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های متنی
• 40. اخلاق در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و پردازش زبان