کتاب تسلط بر الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی در پایتون: از مبانی تا کاربرد در سیستمهای نرمافزاری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی در پایتون: از مبانی تا کاربرد در سیستمهای نرمافزاری
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار
موضوع میانی: ساختمان داده‌ها و طراحی الگوریتمهای بهینه
📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی تحلیل الگوریتم‌ها و مرتبه پیچیدگی زمانی
- 2. آشنایی با نمادهای مجانبی و تحلیل بیگ‌او
- 3. ساختارهای داده پایه در پایتون و نقش آن‌ها در الگوریتم‌ها
- 4. مفهوم پایداری و درجا بودن در الگوریتمهای مرتبسازی
- 5. الگوریتم مرتبسازی حبابی و تحلیل عملکرد آن
- 6. بهینه‌سازی مرتبسازی حبابی با پرچم تغییر
- 7. مرتبسازی انتخابی و بررسی زمان اجرای آن
- 8. مرتبسازی درجی و کاربرد آن در داده‌های نیمه‌مرتب
- 9. تحلیل پیچیدگی زمانی مرتبسازی درجی در بدترین و بهترین حالت
- 10. آشنایی با الگوریتمهای تقسیم و غلبه
- 11. مرتبسازی ادغامی و پیاده‌سازی بازگشتی آن
- 12. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضای مرتبسازی ادغامی
- 13. مرتبسازی سریع و انتخاب محور مناسب
- 14. بررسی استراتژی‌های افراز در مرتبسازی سریع
- 15. بهینه‌سازی مرتبسازی سریع برای داده‌های تکراری
- 16. مرتبسازی تپه‌ای و ساختار داده هیپ
- 17. عملیات استخراج بیشینه در هیپ‌سورت
- 18. تحلیل کارایی مرتبسازی تپه‌ای در مقایسه با مرتبسازی سریع
- 19. جستجوی خطی در لیست‌ها و آرایه‌ها
- 20. جستجوی باینری و پیش‌نیازهای آن
- 21. پیاده‌سازی بازگشتی و تکراری جستجوی باینری
- 22. جستجوی پرشی و تحلیل فاصله بهینه پرش
- 23. جستجوی درون‌یابی و کاربرد آن در داده‌های توزیع‌شده
- 24. مرتبسازی شمارشی و محدودیت‌های آن
- 25. الگوریتم مرتبسازی رادیکس و پردازش ارقام
- 26. مرتبسازی سطلی و توزیع داده‌ها
- 27. مقایسه الگوریتمهای مرتبسازی مبتنی بر مقایسه و غیرمقایسه‌ای
- 28. انتخاب الگوریتم مناسب بر اساس حجم داده‌ها
- 29. پیچیدگی فضا و مدیریت حافظه در الگوریتمهای مرتبسازی
- 30. کاربرد جستجوی باینری در حل مسائل جستجوی بازه
- 31. الگوریتمهای جستجو در رشته‌ها و تطبیق الگو
- 32. جستجوی دودویی در ساختارهای داده درختی
- 33. آشنایی با درخت‌های جستجوی دودویی
- 34. عملیات درج و حذف در درخت‌های جستجوی دودویی
- 35. پیمایش درخت‌های جستجو و کاربرد در مرتبسازی
- 36. بهینه‌سازی جستجو با استفاده از جداول هش
- 37. برخورد در جداول هش و روش‌های حل آن
- 38. پیاده‌سازی توابع هش استاندارد در پایتون
- 39. تحلیل عملکرد جداول هش در جستجوی داده‌های حجیم
- 40. کاربرد الگوریتمهای مرتبسازی در پایگاه‌های داده
- 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای جستجو در سیستمهای نرمافزاری
- 42. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای مرتبسازی
- 43. بررسی متد sort و تابع sorted در پایتون
- 44. تحلیل الگوریتم Timsort در مفسر پایتون
- 45. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها با استفاده از ماژول timeit
- 46. شناسایی گلوگاه‌های زمانی در کدنویسی سیستمهای نرمافزاری
- 47. تکنیک‌های تست و صحه‌سنجی الگوریتمهای جستجو
- 48. طراحی تست‌کیس‌های جامع برای الگوریتمهای مرتبسازی
- 49. پیاده‌سازی بهینه الگوریتم‌ها با رعایت استانداردهای کدنویسی تمیز
- 50. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در سیستمهای توزیع‌شده
- 51. ملاحظات امنیتی در انتخاب الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی
- 52. مدیریت استثناها در توابع جستجو و مرتبسازی
- 53. مستندسازی الگوریتم‌ها و پیچیدگی‌های آن‌ها
- 54. به‌کارگیری الگوهای طراحی در پیاده‌سازی ساختارهای جستجو
- 55. ارزیابی نهایی و انتخاب الگوریتم بر اساس محدودیت‌های سخت‌افزاری
- 56. آینده الگوریتمهای مرتبسازی در پردازش موازی
- 57. جمع‌بندی و راهکارهای ارتقای عملکرد در پروژه‌های نرمافزاری
تگ‌ها:
آموزش طراحی الگوریتم
الگوریتمهای جستجو
الگوریتمهای مرتبسازی
برنامه‌نویسی پایتون
بهینه‌سازی کد
پیچیدگی زمانی
جستجوی دودویی
ساختمان داده در پایتون
مرتبسازی سریع
مهندسی نرم‌افزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.