کتاب پیاده‌سازی سامانه هوشمند تحلیل و بازیابی اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی و بینایی ماشین (RAG) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سامانه هوشمند تحلیل و بازیابی اسناد با استفاده از مدل‌های زبانی و بینایی ماشین (RAG)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش اسناد و استخراج اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های تحلیل هوشمند اسناد
• 2. نقش پردازش اسناد در ارتقای بهره‌وری سازمان‌های ایرانی
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی
• 4. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پردازش داده‌ها
• 5. آشنایی با فرمت‌های رایج اسناد متنی و تصویری
• 6. مبانی پیش‌پردازش تصاویر اسناد برای بهبود کیفیت OCR
• 7. اصول و تکنیک‌های بازشناسی نوری کاراکترها در زبان فارسی
• 8. چالش‌های تبدیل اسناد دست‌نویس و تایپی به متن دیجیتال
• 9. بهره‌گیری از کتابخانه‌های متن‌باز در پردازش اسناد
• 10. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین برای تحلیل ساختار اسناد
• 11. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در درک متن
• 12. مفاهیم پایه در جستجوی معنایی و برداری
• 13. معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید متن
• 14. خرد کردن اسناد و قطعه‌بندی متون برای مدل‌های زبانی
• 15. روش‌های بهینه‌سازی قطعه‌بندی بر اساس ساختار اسناد رسمی
• 16. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی اسناد
• 17. تکنیک‌های نمایه‌سازی اسناد برای جستجوی سریع و دقیق
• 18. مبانی مدل‌های تعبیه کلمات و جملات برای زبان فارسی
• 19. ارزیابی دقت در استخراج اطلاعات از اسناد ساختاریافته
• 20. روش‌های ترکیب بینایی ماشین و مدل‌های زبانی برای تحلیل جداول
• 21. استخراج هوشمند داده‌های کلیدی از فرم‌ها و نامه‌های اداری
• 22. مدیریت و پاکسازی داده‌های استخراج شده
• 23. پیاده‌سازی موتور جستجوی هوشمند بر اساس محتوای اسناد
• 24. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربران برای دریافت پاسخ دقیق
• 25. کنترل کیفیت و امنیت در خروجی مدل‌های هوشمند
• 26. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پردازش اسناد سازمانی
• 27. راهکارهای کاهش توهم در مدل‌های زبانی هنگام تحلیل اسناد
• 28. ارزیابی عملکرد سیستم‌های RAG با استفاده از معیارهای استاندارد
• 29. اتصال سامانه هوشمند به زیرساخت‌های پایگاه داده داخلی
• 30. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه تحلیل اسناد
• 31. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با اسناد جدید
• 32. مقیاس‌پذیری سامانه برای پردازش حجم انبوه اسناد
• 33. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله پردازش اسناد
• 34. استقرار سامانه در محیط‌های عملیاتی و سرورهای داخلی
• 35. پشتیبانی و نگهداری مستمر از مدل‌های هوشمند
• 36. توسعه قابلیت‌های چندزبانه در سامانه‌های تحلیل اسناد
• 37. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی برای بهبود نتایج
• 38. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 39. آینده‌نگری در حوزه پردازش اسناد و هوش مصنوعی در کشور