کتاب راهکارهای عملی هوش مصنوعی و مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای مدیران ایرانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی هوش مصنوعی و مهندسی دستور (Prompt Engineering) برای مدیران ایرانی

موضوع کلی: مدیریت نوین و تحول دیجیتال

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت‌های تحول دیجیتال در سازمان‌های ایرانی
• 2. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیران
• 3. چشم‌انداز هوش مصنوعی در اسناد بالادستی و سیاست‌های کلان کشور
• 4. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در سازمان
• 5. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه کارکرد آن‌ها
• 6. مبانی مهندسی دستور و ساختار دستورات مؤثر
• 7. روش‌های بهینه‌سازی دستورات برای خروجی‌های دقیق
• 8. تکنیک‌های پرامپت‌نویسی برای تحلیل گزارش‌های سازمانی
• 9. استفاده از هوش مصنوعی در تدوین برنامه‌های استراتژیک
• 10. کاربرد مدل‌های زبانی در نگارش نامه‌ها و مکاتبات اداری رسمی
• 11. بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت جلسات و صورت‌جلسات
• 12. تسهیل فرآیند تصمیم‌گیری مدیریتی با کمک هوش مصنوعی
• 13. تحلیل داده‌های سازمانی با استفاده از هوش مصنوعی بدون نقض محرمانگی
• 14. هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی و جذب استعدادها
• 15. ارتقای بهره‌وری کارمندان با ابزارهای تولید محتوای متنی
• 16. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در مدیریت پروژه‌ها و کنترل زمان
• 17. شبیه‌سازی سناریوهای مدیریتی برای پیش‌بینی ریسک‌های سازمانی
• 18. هوش مصنوعی در بازاریابی محتوایی و تحلیل رفتار بازار داخلی
• 19. بهینه‌سازی خدمات مشتریان با استفاده از دستیارهای هوشمند متنی
• 20. تولید ایده‌های خلاقانه برای حل مسائل پیچیده سازمانی
• 21. استفاده از هوش مصنوعی در تدوین و مستندسازی فرآیندهای داخلی
• 22. مدیریت تغییرات سازمانی در عصر تحول دیجیتال
• 23. ارزیابی عملکرد و پایش شاخص‌های کلیدی با کمک هوش مصنوعی
• 24. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و توانمندسازی پرسنل سازمان
• 25. امنیت اطلاعات و حفاظت از دارایی‌های دیجیتال در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 26. شناسایی ابزارهای کاربردی و مجاز هوش مصنوعی در محیط کار
• 27. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سازمانی
• 28. روش‌های ارزیابی خروجی هوش مصنوعی و نظارت انسانی بر آن
• 29. تدوین سیاست‌نامه‌های داخلی برای استفاده از هوش مصنوعی در سازمان
• 30. آینده‌پژوهی در حوزه هوش مصنوعی و نقش مدیران در تحول سازمانی