کتاب آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پردازش تصویر و تشخیص الگو با کتابخانه OpenCV در پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پردازش تصویر و تشخیص الگو با کتابخانه OpenCV در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه و ساختار تصاویر دیجیتال در پایتون
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه کتابخانه OpenCV
  • 3. مدیریت و بارگذاری فایل‌های تصویری در OpenCV
  • 4. درک مدل‌های رنگی RGB و BGR و تبدیل آن‌ها
  • 5. کار با آرایه‌های NumPy در پردازش تصویر
  • 6. تغییر ابعاد و چرخش تصاویر
  • 7. برش و استخراج نواحی مورد نظر از تصویر
  • 8. اعمال فیلترهای ماتریسی و هم‌گشت در تصاویر
  • 9. بهبود کیفیت تصویر با تنظیم روشنایی و کنتراست
  • 10. آستانه‌گذاری برای تفکیک اشیاء از پس‌زمینه
  • 11. تشخیص لبه‌ها با استفاده از عملگر کنی
  • 12. شناسایی خطوط و دایره‌ها با تبدیل هاف
  • 13. استخراج ویژگی‌های آماری از تصاویر
  • 14. کار با تصاویر ویدئویی و دسترسی به دوربین
  • 15. ضبط و ذخیره‌سازی جریان‌های ویدیویی
  • 16. تکنیک‌های حذف نویز و فیلترهای میان‌گذر
  • 17. مورفولوژی ریاضی و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 18. قطعه‌بندی تصویر با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 19. شناسایی اشیاء بر اساس رنگ با فضای رنگی HSV
  • 20. تشخیص چهره با استفاده از طبقه‌بندهای آبشاری هار
  • 21. ردیابی اشیاء متحرک در ویدیو با روش تفاضل پس‌زمینه
  • 22. روش‌های ردیابی اشیاء با الگوریتم‌های میانگین‌شیفت
  • 23. تشخیص و تحلیل حرکات در ویدیو
  • 24. استخراج و تطبیق ویژگی‌های کلیدی تصویر
  • 25. کاربرد هیستوگرام در تحلیل توزیع رنگ تصویر
  • 26. تطبیق الگو برای شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 27. معرفی یادگیری ماشین در پردازش تصویر
  • 28. آموزش مدل‌های دسته‌بندی ساده برای تشخیص الگو
  • 29. ارزیابی دقت مدل‌های تشخیص الگو
  • 30. بهینه‌سازی کدهای پردازش تصویر در پایتون
  • 31. پروژه عملی تشخیص خودکار اشیاء در محیط‌های صنعتی
  • 32. کاربرد پردازش تصویر در سامانه‌های نظارتی هوشمند
  • 33. پردازش و تحلیل پلاک خودرو با تکنیک‌های پیش‌پردازش
  • 34. شناسایی و شمارش اشیاء در تصاویر ثابت
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته کاهش نویز در تصاویر پزشکی
  • 36. به‌کارگیری پردازش تصویر در کنترل کیفیت محصولات
  • 37. اصول کار با تصاویر در فضای ابری و سرورهای داخلی
  • 38. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های پردازش تصویر
  • 39. جمع‌بندی و مسیر پیشرفت در بینایی ماشین
تگ‌ها: آموزش OpenCV برنامه‌نویسی هوش مصنوعی بینایی ماشین پردازش تصویر با پایتون پردازش ویدیو تشخیص چهره تشخیص حرکت کتابخانه OpenCV یادگیری ماشین پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.