کتاب جامع پیاده‌سازی و ایمن‌سازی پروتکل ارتباطی مدل (MCP) در سامانه‌های سازمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و ایمن‌سازی پروتکل ارتباطی مدل (MCP) در سامانه‌های سازمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: استانداردسازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های استانداردسازی پروتکل‌های ارتباطی هوش مصنوعی
  • 2. معماری پروتکل ارتباطی مدل (MCP) و نقش آن در یکپارچه‌سازی سامانه‌ها
  • 3. بررسی ساختار کلاینت و سرور در پروتکل MCP
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروتکل‌های هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه در تبادل داده و ارتباطات میان‌افزاری
  • 6. مدیریت منابع در پروتکل MCP برای کاربردهای سازمانی
  • 7. طراحی و پیاده‌سازی ابزارهای (Tools) در پروتکل MCP
  • 8. تعریف و مدیریت پرامپت‌های استاندارد در محیط‌های سازمانی
  • 9. استفاده از منابع (Resources) برای تبادل داده‌های ساختاریافته
  • 10. ایجاد قابلیت‌های خودکارسازی در محیط‌های مبتنی بر MCP
  • 11. بررسی امنیت در لایه تبادل اطلاعات بین مدل و سامانه
  • 12. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت در پروتکل‌های ارتباطی هوش مصنوعی
  • 13. اصول کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در سیستم‌های هوشمند
  • 14. ایمن‌سازی درگاه‌های ارتباطی در برابر تزریق پرامپت و حملات مشابه
  • 15. مدیریت لاگ‌ها و پایش فعالیت‌های سیستم در چارچوب MCP
  • 16. یکپارچه‌سازی پروتکل MCP با پایگاه‌های داده داخلی
  • 17. اتصال مدل‌های زبانی به سامانه‌های مدیریت محتوا و دانش سازمانی
  • 18. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گو با استفاده از Context Serverها
  • 19. تست و عیب‌یابی ارتباطات پروتکل MCP در محیط‌های عملیاتی
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد در تبادل داده‌های حجیم
  • 21. استفاده از Docker برای استقرار امن سرویس‌های MCP
  • 22. مدیریت نسخه‌بندی در توسعه پروتکل‌های ارتباطی
  • 23. مستندسازی استاندارد برای توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوشمند
  • 24. اصول نگهداری و بروزرسانی زیرساخت‌های مبتنی بر MCP
  • 25. رعایت حریم خصوصی و صیانت از داده‌های سازمانی در فرآیند مدل‌سازی
  • 26. ارزیابی انطباق پروتکل‌های هوش مصنوعی با استانداردهای ملی اطلاعات
  • 27. راهکارهای افزایش پایداری و تاب‌آوری در سرویس‌های متصل به مدل
  • 28. توسعه واسط‌های کاربری سازگار با پروتکل MCP
  • 29. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت پروژه و گردش کار سازمانی
  • 30. بررسی آینده پروتکل‌های استاندارد در توسعه هوش مصنوعی بومی
تگ‌ها: استانداردهای هوش مصنوعی امنیت شبکه پروتکل MCP توسعه نرم‌افزار زیرساخت هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی سازمانی یکپارچه‌سازی سیستم‌ها

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.