کتاب معماری و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پلتفرم لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط دیتابریکس با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی خط‌لوله‌های داده با پلتفرم لیک‌هاوس (Lakehouse) در محیط دیتابریکس

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: مهندسی داده و زیرساخت‌های پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم معماری لیک‌هاوس در اکوسیستم داده‌های مدرن
• 2. آشنایی با محیط کاری و اجزای پلتفرم دیتابریکس
• 3. بررسی نقش مهندسی داده در چرخه حیات علم داده
• 4. مفاهیم پایه در مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
• 5. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های فرمت دلتا (Delta Lake)
• 6. ذخیره‌سازی داده‌ها در فضای ابری و مدیریت فایل‌های پارکت
• 7. مدیریت کاتالوگ و حاکمیت داده در یونیتی کاتالوگ
• 8. طراحی و پیاده‌سازی معماری مدالیون در دریاچه داده
• 9. استخراج داده از منابع متنوع و انتقال به لایه برنزی
• 10. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها در لایه نقره‌ای
• 11. تبدیل و غنی‌سازی داده‌های تجاری در لایه طلایی
• 12. ایجاد و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از دلتا لایو تیبلز
• 13. تعریف و پیکربندی دستورات SQL برای پردازش داده‌های ساختاریافته
• 14. کار با رابط‌های برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های پای‌اسپارک
• 15. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها با تکنیک‌های ایندکس‌گذاری
• 16. مدیریت تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع‌شده
• 17. استفاده از ساختار داده‌های اسکیما برای تضمین کیفیت داده‌ها
• 18. بررسی استراتژی‌های بارگذاری داده‌های دسته‌ای و جریانی
• 19. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و بازگشت به نسخه‌های قبلی داده
• 20. مدیریت وابستگی‌ها و زمان‌بندی اجرای خط‌لوله‌ها
• 21. نظارت و پایش سلامت خط‌لوله‌های داده در دیتابریکس
• 22. مدیریت دسترسی و امنیت داده‌ها در پلتفرم ابری
• 23. تطبیق سیاست‌های حریم خصوصی و امنیت داده‌ها با مقررات داخلی
• 24. بررسی خطاهای رایج در پردازش‌های توزیع‌شده و روش‌های رفع آن‌ها
• 25. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه‌های پردازش ابری
• 26. استفاده از ویژگی‌های اتوکالی (Auto-scaling) در کلاسترها
• 27. تکنیک‌های مدیریت حافظه و پارتیشن‌بندی داده‌ها در اسپارک
• 28. یکپارچه‌سازی با ابزارهای گزارش‌دهی و داشبوردهای تحلیلی
• 29. تولید گزارش‌های هوش تجاری مستقیماً از لایه طلایی
• 30. مفاهیم پیشرفته در تست و اعتبارسنجی خط‌لوله‌های داده
• 31. استقرار و پیاده‌سازی خط‌لوله‌ها در محیط عملیاتی (Production)
• 32. خودکارسازی فرایندهای نگهداری و بهینه‌سازی جداول دلتا
• 33. مدیریت نسخه‌بندی کدها و یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
• 34. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های داده
• 35. تحلیل عملکرد و مانیتورینگ هزینه‌ها در محیط دیتابریکس
• 36. استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود کیفیت داده‌ها در خط‌لوله
• 37. معماری سیستم‌های پیشنهادی مبتنی بر داده‌های پردازش‌شده
• 38. مدیریت داده‌های حجیم غیرساختاریافته در لیک‌هاوس
• 39. راهکارهای انتقال داده از پایگاه‌های داده سنتی به لیک‌هاوس
• 40. مستندسازی و مدیریت متاداده‌ها برای بهبود قابلیت ردیابی داده‌ها