کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پایش (Observability) برای موتورهای توصیه‌گر هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پایش (Observability) برای موتورهای توصیه‌گر هوشمند

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و سامانه‌های داده‌محور

موضوع میانی: تحلیل عملکرد و پایش سامانه‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مشاهده‌پذیری در سامانه‌های توزیع‌شده
  • 2. معماری موتورهای توصیه‌گر هوشمند و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. شاخص‌های کلیدی عملکرد در سامانه‌های داده‌محور
  • 4. مفاهیم سه‌گانه مشاهده‌پذیری شامل لاگ‌ها متریک‌ها و تریس‌ها
  • 5. طراحی استراتژی جمع‌آوری داده‌های تله‌متری در مقیاس بالا
  • 6. مدیریت و پردازش جریان‌های داده‌ای بلادرنگ
  • 7. پیاده‌سازی سیستم‌های جمع‌آوری لاگ توزیع‌شده
  • 8. استانداردسازی متریک‌ها و مدل‌سازی داده‌های عملکردی
  • 9. مفاهیم ردیابی توزیع‌شده و نقش آن در تحلیل تأخیر
  • 10. ابزارهای مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 11. طراحی داشبوردهای عملیاتی برای پایش سلامت سامانه
  • 12. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در موتورهای توصیه‌گر
  • 13. روش‌های شناسایی و رفع ناهنجاری در داده‌های حجیم
  • 14. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهی هوشمند و کاهش خطاهای کاذب
  • 15. تحلیل تأخیر در سرویس‌های پردازش بلادرنگ
  • 16. مدیریت منابع و بهینه‌سازی مصرف حافظه در پایش داده‌ها
  • 17. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای کاهش حجم داده‌های تله‌متری
  • 18. پایش کیفیت مدل‌های یادگیری ماشین در موتورهای توصیه‌گر
  • 19. بررسی همبستگی بین خطاهای زیرساختی و کیفیت توصیه‌ها
  • 20. امنیت و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های پایش
  • 21. مقیاس‌پذیری افقی سیستم‌های مشاهده‌پذیری
  • 22. استفاده از ساختارهای داده‌ای بهینه برای ذخیره‌سازی متریک‌ها
  • 23. ارزیابی پایداری سامانه‌های توزیع‌شده تحت بار کاری سنگین
  • 24. مکانیزم‌های بازیابی و تحمل خطای سیستم‌های پایش
  • 25. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های پیچیده برای تیم‌های فنی
  • 26. بررسی تأثیر ابزارهای پایش بر کارایی کل سامانه
  • 27. استراتژی‌های نگهداری و چرخه حیات داده‌های تله‌متری
  • 28. پیاده‌سازی تست‌های استرس برای سنجش تاب‌آوری سامانه
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل خودکار ریشه‌ای خطاها
  • 30. بهینه‌سازی شبکه و ارتباطات بین‌سرویسی در پایش توزیع‌شده
  • 31. مستندسازی و اشتراک‌گذاری دانش فنی در تیم‌های عملیاتی
  • 32. مطالعه موردی طراحی سامانه پایش برای موتور توصیه‌گر ملی
تگ‌ها: Observability پایش بلادرنگ پایش سامانه‌های توزیع‌شده تحلیل عملکرد سیستم سامانه‌های توصیه‌گر سامانه‌های داده‌محور معماری میکروسرویس مقیاس‌پذیری نرم‌افزار مهندسی داده مهندسی نرم‌افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.