کتاب جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربرد در کسب‌وکارهای بومی و صنعتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون بین‌المللی هوش مصنوعی AWS (AIF-C01) با رویکرد کاربرد در کسب‌وکارهای بومی و صنعتی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: خدمات رایانش ابری و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحول دیجیتال سازمان‌ها
  • 2. آشنایی با مدل‌های سرویس‌دهی ابری شامل IaaS و PaaS و SaaS
  • 3. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای مدیران فناوری
  • 4. معرفی اکوسیستم خدمات هوش مصنوعی آمازون وب سرویس
  • 5. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های ابری با استفاده از AWS IAM
  • 6. ذخیره‌سازی و طبقه‌بندی داده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. کاربرد سرویس‌های پردازشی ابری در اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 8. آشنایی با سرویس‌های تشخیص هوشمند تصویر و ویدئو
  • 9. پردازش متن و استخراج اطلاعات از اسناد سازمانی با هوش مصنوعی
  • 10. تحلیل زبان طبیعی و کاربرد آن در سامانه‌های پاسخگویی هوشمند
  • 11. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بزرگ در بهینه‌سازی فرآیندهای اداری
  • 12. مفاهیم یادگیری ماشین بدون کدنویسی با استفاده از سرویس‌های آماده
  • 13. آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 14. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 15. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فقهی و حقوقی در داده‌کاوی
  • 16. مدیریت چرخه‌حیات داده برای حفظ حاکمیت اطلاعات در سازمان
  • 17. راهکارهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های کلان در صنایع بومی
  • 18. یکپارچه‌سازی خدمات ابری با سامانه‌های اطلاعاتی موجود در کشور
  • 19. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات تزریق داده و دستکاری
  • 20. استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضا و مدیریت زنجیره تأمین
  • 21. پیاده‌سازی سامانه‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 22. ارزیابی و تست مدل‌های هوش مصنوعی قبل از بهره‌برداری نهایی
  • 23. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی
  • 24. آشنایی با ابزارهای مدیریت پروژه ابری برای تیم‌های فنی
  • 25. استراتژی‌های انتقال زیرساخت‌های سنتی به فضای ابری هوشمند
  • 26. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکارهای ایرانی
  • 27. آینده‌نگاری فناوری‌های رایانش ابری و هوش مصنوعی در صنعت
  • 28. آمادگی برای آزمون بین‌المللی AIF-C01 و مرور مفاهیم کلیدی
  • 29. حل تمرین‌های کاربردی و سناریوهای واقعی در محیط‌های آزمایشگاهی ابری
تگ‌ها: آزمون AIF-C01 تحلیل داده ابری خدمات ابری آمازون رایانش ابری زیرساخت هوشمند گواهینامه AWS هوش مصنوعی AWS هوش مصنوعی سازمانی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.