کتاب آموزش جامع توسعه هوش مصنوعی با Semantic Kernel در محیط دات‌نت (C#) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه هوش مصنوعی با Semantic Kernel در محیط دات‌نت (C#)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: چارچوب‌های توسعه برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی معماری و قابلیت‌های کتابخانه Semantic Kernel
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه دات‌نت برای Semantic Kernel
• 4. آشنایی با مفاهیم اصلی Kernel و نحوه پیکربندی آن
• 5. مدیریت سرویس‌های هوش مصنوعی و اتصال به مدل‌های ابری
• 6. ساختار و عملکرد Promptها در محیط Semantic Kernel
• 7. استفاده از Semantic Functionها برای اجرای دستورات هوشمند
• 8. آشنایی با Native Functionها و فراخوانی کدهای سی‌شارپ در هوش مصنوعی
• 9. کار با Prompt Templateها و شخصی‌سازی خروجی مدل
• 10. مدیریت حافظه در هوش مصنوعی و استفاده از Memory Connectorها
• 11. درک مفهوم Embeddings و کاربرد آن در جستجوی معنایی
• 12. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 13. استفاده از Plannerها برای خودکارسازی اجرای زنجیره‌ای دستورات
• 14. معرفی Sequential Planner و طراحی گردش کارهای چندمرحله‌ای
• 15. مدیریت و کنترل توکن‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 16. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 17. مدیریت وضعیت و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 18. استفاده از Connectorها برای اتصال به سرویس‌های خارجی
• 19. فراخوانی توابع سیستم و دسترسی به فایل‌ها از طریق مدل
• 20. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مستندات داخلی
• 21. امنیت در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و احراز هویت
• 22. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ در Semantic Kernel
• 24. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
• 25. تکنیک‌های تست و ارزیابی کیفیت خروجی‌های مدل
• 26. معرفی مفاهیم پیشرفته در Agentها و خودکارسازی فرآیندها
• 27. طراحی تعاملات چندوجهی با استفاده از قابلیت‌های مدل
• 28. استفاده از فیلترها برای مدیریت و اصلاح ورودی و خروجی
• 29. پیاده‌سازی سناریوهای کاربردی در محیط‌های سازمانی
• 30. اصول اخلاقی و ضوابط بومی‌سازی در توسعه سامانه‌های هوشمند
• 31. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با Semantic Kernel