کتاب تحلیل داده‌های مالی و مدیریت ریسک در بازار سرمایه با استفاده از نرم‌افزار R با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی و مدیریت ریسک در بازار سرمایه با استفاده از نرم‌افزار R

موضوع کلی: علوم محاسباتی و تحلیل داده‌های اقتصادی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری و مدل‌سازی مالی با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زبان برنامه‌نویسی R در تحلیل داده‌های مالی
  • 2. ساختار داده‌ها و مدیریت سری‌های زمانی مالی در R
  • 3. کار با بسته‌های تخصصی تحلیل مالی در محیط R
  • 4. واردسازی و پاک‌سازی داده‌های بازار سرمایه از منابع رسمی
  • 5. محاسبه بازده روزانه و ماهانه دارایی‌های مالی
  • 6. تحلیل آماری توصیفی و بررسی توزیع بازدهی سهام
  • 7. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در تحلیل‌های مالی
  • 8. تخمین پارامترهای آماری و آزمون فرضیات در مدل‌های مالی
  • 9. مفاهیم پایه در تحلیل همبستگی و کوواریانس دارایی‌ها
  • 10. مدل‌سازی سبد دارایی و بهینه‌سازی مارکوویتز با R
  • 11. تخمین مرز کارا در مدیریت سبد سهام
  • 12. تحلیل ریسک و محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 13. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای ارزیابی ریسک پرتفوی
  • 14. بررسی مدل‌های خودهمبسته و ناهمسانی واریانس در سری‌های زمانی
  • 15. مدل‌سازی نوسانات بازار با استفاده از خانواده مدل‌های GARCH
  • 16. تحلیل عوامل مؤثر بر قیمت‌گذاری دارایی‌ها (CAPM)
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های چندعاملی در ارزیابی بازده سهام
  • 18. استفاده از رگرسیون خطی برای تحلیل حساسیت دارایی‌ها
  • 19. ارزیابی عملکرد سبد سهام با استفاده از شاخص‌های شارپ و ترینر
  • 20. تحلیل تکنیکال کمی و پیاده‌سازی اندیکاتورهای مالی در R
  • 21. مدیریت داده‌های معاملات الگوریتمی و فرکانس بالا
  • 22. بررسی مفاهیم نقدشوندگی و عمق بازار در تحلیل داده‌ها
  • 23. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی روند بازار
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های مالی و تحلیل خطای پیش‌بینی
  • 25. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر داده
  • 26. تحلیل ریسک اعتباری در مدل‌های مالی اسلامی
  • 27. مدیریت ریسک در عقود بانکی و ابزارهای تأمین مالی
  • 28. گزارش‌گیری خودکار و مصورسازی داده‌های مالی با R
  • 29. استفاده از بسته‌های پیشرفته برای تحلیل صورت‌های مالی
  • 30. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و شفافیت در گزارش‌دهی بازار سرمایه
  • 31. مستندسازی پروژه‌های تحلیل مالی مطابق با استانداردهای علمی
  • 32. بهینه‌سازی کدهای R برای پردازش حجم بالای داده‌های مالی
  • 33. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌گری مالی
  • 34. پروژه نهایی طراحی سامانه تصمیم‌یار مدیریت ریسک در بازار سرمایه ایران
تگ‌ها: اقتصادسنجی با R بازارهای سرمایه برنامه‌نویسی R تحلیل آماری داده‌ها تحلیل داده‌های مالی علوم داده مالی مدل‌سازی اقتصادی مدیریت ریسک

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.