کتاب تحلیل پیشرفته و داشبوردسازی داده‌ها با سرویس‌های آمازون (AWS) برای کسب‌وکارهای ایرانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته و داشبوردسازی داده‌ها با سرویس‌های آمازون (AWS) برای کسب‌وکارهای ایرانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و مصورسازی داده‌ها در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم پایه و معماری تحلیل داده در بستر رایانش ابری
• 2. آشنایی با سرویس‌های تحلیل داده آمازون و نقش آن‌ها در کسب‌وکار
• 3. بررسی امنیت و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های ابری مطابق مقررات ملی
• 4. مدیریت و آماده‌سازی داده‌ها با سرویس AWS Glue
• 5. استفاده از کاتالوگ داده‌ها برای سازماندهی اطلاعات در AWS
• 6. کار با سرویس آمازون آتنا برای اجرای کوئری‌های SQL بر روی داده‌های ذخیره شده
• 7. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در آمازون آتنا
• 8. آشنایی با ساختار و کاربرد سرویس آمازون کینیسیس برای تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 9. مدیریت جریان داده‌ها با آمازون کینیسیس دیتا استریمز
• 10. پردازش و تبدیل داده‌های جریانی با آمازون کینیسیس دیتا آنالیتیکس
• 11. ذخیره‌سازی و تجمیع داده‌های جریانی در آمازون اس‌تری
• 12. مفاهیم انبار داده در مقیاس ابری با آمازون ردشیفت
• 13. طراحی و مدل‌سازی جداول در آمازون ردشیفت برای گزارش‌گیری سریع
• 14. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در انبار داده ردشیفت
• 15. استفاده از سرویس‌های انتقال داده برای بارگذاری اطلاعات در انبار داده
• 16. معرفی ابزارهای مصورسازی داده در اکوسیستم آمازون
• 17. اتصال کوئیک‌سایت به منابع داده‌ای مختلف در محیط ابری
• 18. ایجاد داشبوردهای مدیریتی تعاملی با آمازون کوئیک‌سایت
• 19. طراحی گزارش‌های تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری‌های تجاری
• 20. مدیریت دسترسی و سطوح امنیتی در داشبوردهای مصورسازی
• 21. پیاده‌سازی تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده ساده با استفاده از کوئیک‌سایت
• 22. بررسی راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 23. استفاده از آمازون اس‌تری به عنوان دریاچه داده برای تحلیل‌های کلان
• 24. یکپارچه‌سازی سرویس‌های تحلیل داده با ابزارهای گزارش‌دهی داخلی
• 25. پایش و نظارت بر سلامت خط لوله داده با آمازون کلاود‌واچ
• 26. مدیریت هزینه‌های سرویس‌های تحلیل داده در AWS
• 27. راهکارهای مقیاس‌پذیری و پایداری در معماری تحلیل داده
• 28. تحلیل داده‌های لاگ برای عیب‌یابی و بهبود عملکرد سیستم‌ها
• 29. ارائه گزارش‌های دوره‌ای برای مدیران کسب‌وکارهای ایرانی
• 30. مطالعه موردی: طراحی یک سیستم تحلیل داده برای فروشگاه‌های آنلاین
• 31. مطالعه موردی: تحلیل هوشمند داده‌های زنجیره تأمین در بستر ابری
• 32. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پردازش داده‌های مشتریان
• 33. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی تمیز در کوئری‌های تحلیلی
• 34. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر برای محاسبات پیچیده
• 35. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با استفاده از جریان‌های کاری
• 36. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در انبار داده و دریاچه داده
• 37. تکنیک‌های کاهش حجم داده برای افزایش سرعت مصورسازی
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهی مبتنی بر شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 39. بررسی چالش‌های شبکه و تأخیر در انتقال داده‌های حجیم
• 40. آموزش کار با واسط‌های برنامه‌نویسی برای استخراج داده‌های تحلیلی
• 41. تلفیق تحلیل‌های ابری با سیستم‌های مدیریت منابع سازمانی
• 42. آینده تحلیل داده و نقش هوش مصنوعی در ابزارهای ابری
• 43. جمع‌بندی و تدوین نقشه راه پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده در سازمان‌ها