کتاب طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند مبتنی بر مدل‌های بومی و محلی با استفاده از LangGraph با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند مبتنی بر مدل‌های بومی و محلی با استفاده از LangGraph

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های عامل‌محور (Agentic Systems) و مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی محلی و مزایای اجرای بومی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های متن‌باز با Ollama
• 4. بررسی نقش و جایگاه چارچوب LangGraph در مدیریت گردش کار عامل‌های هوشمند
• 5. ساختاردهی به حافظه و وضعیت در سیستم‌های عامل‌محور
• 6. مفاهیم پایه در طراحی گراف‌های محاسباتی برای هوش مصنوعی
• 7. کار با مدل Llama 3.1 در محیط‌های محلی و بهینه‌سازی منابع
• 8. ارتباط با مدل‌های زبانی از طریق کتابخانه‌های پایتون
• 9. طراحی ساختار پاسخ‌دهی دستیار هوشمند مبتنی بر نیاز کاربر
• 10. پیاده‌سازی ماژول دریافت و تحلیل ورودی‌های متنی کاربر
• 11. استفاده از سیستم‌های فراخوانی ابزار در LangGraph
• 12. طراحی منطق تصمیم‌گیری برای انتخاب مسیر در گراف‌های عامل‌محور
• 13. پیاده‌سازی سیستم جستجو و بازیابی اطلاعات برای دستیار هوشمند
• 14. تلفیق دانش تخصصی با مدل‌های زبانی از طریق تکنیک RAG
• 15. مدیریت چرخه حیات درخواست در سیستم‌های عامل‌محور
• 16. طراحی سیستم پیشنهاددهنده هوشمند با استفاده از مدل‌های محلی
• 17. پیاده‌سازی فیلترهای منطقی برای پالایش پیشنهادات سیستم
• 18. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل بر اساس قوانین کسب‌وکار
• 19. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های خودکار LangGraph
• 20. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ برای دریافت جزئیات از کاربر
• 21. طراحی مکانیزم‌های بازخوردگیری و اصلاح مسیر در عامل هوشمند
• 22. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی مدل در سناریوهای محلی
• 23. امنیت در طراحی سیستم‌های هوشمند و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها
• 24. ارزیابی عملکرد دستیار هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی شده
• 25. تست و اشکال‌زدایی گراف‌های پیچیده در LangGraph
• 26. یکپارچه‌سازی نهایی ماژول‌ها برای ایجاد دستیار هوشمند کاربردی
• 27. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های عامل‌محور توسعه‌یافته
• 28. روش‌های ارتقای دقت دستیار با استفاده از داده‌های ساختاریافته
• 29. اصول اخلاقی و انطباق خروجی‌های هوش مصنوعی با ارزش‌های فرهنگی
• 30. چشم‌انداز توسعه سیستم‌های عامل‌محور در صنعت و خدمات داخلی