کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحقیق و تحلیل داده با استفاده از مدل‌های متن‌باز (Open Source) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحقیق و تحلیل داده با استفاده از مدل‌های متن‌باز (Open Source)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با مدل‌های متن‌باز و اکوسیستم هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های پایتون در حوزه یادگیری ماشین
  • 5. کار با مدل‌های متن‌باز از طریق پلتفرم‌های اشتراک‌گذاری مدل
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای سیستم‌های تحقیق هوشمند
  • 8. استفاده از مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات از متون
  • 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت نتایج
  • 10. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
  • 11. مفاهیم بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG) در سیستم‌های تحقیق
  • 12. آشنایی با ابزارهای جستجوی وب برای تغذیه مدل‌های هوشمند
  • 13. طراحی خط لوله پردازش داده برای جمع‌آوری منابع تحقیق
  • 14. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای تحلیل اسناد علمی
  • 15. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند خودمختار برای جستجوی داده
  • 16. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های هوشمند
  • 17. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 18. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های هوش مصنوعی
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرای محلی
  • 20. استفاده از مدل‌های سبک‌سازی شده برای محیط‌های محدود
  • 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با ابزارهای تحلیل داده
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های محلی
  • 23. روش‌های نظارت بر عملکرد عامل‌های هوشمند در طول تحقیق
  • 24. مدیریت منابع محاسباتی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 25. توسعه واسط کاربری برای تعامل با دستیار هوشمند تحقیق
  • 26. مستندسازی و گزارش‌دهی خودکار نتایج تحقیق
  • 27. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجوی هوشمند در محیط‌های سازمانی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی
  • 29. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های تخصصی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه تحقیق خودکار با مدل‌های متن‌باز
تگ‌ها: Open Source AI پردازش زبان طبیعی تحلیل داده با هوش مصنوعی توسعه هوش مصنوعی سامانه‌های هوشمند پژوهشی متن‌باز مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی متن‌باز هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.