کتاب تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزار R برای پژوهش‌های کاربردی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های سلامت با استفاده از نرم‌افزار R برای پژوهش‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و آمار زیستی

موضوع میانی: تحلیل‌های آماری در نظام سلامت و اپیدمیولوژی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های سلامت و نقش آمار در نظام بهداشت و درمان
  • 2. معرفی محیط نرم‌افزاری R و نصب بسته‌های مورد نیاز برای علوم زیستی
  • 3. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های خام سلامت در محیط R
  • 4. روش‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 5. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در مطالعات سلامت
  • 6. تجسم داده‌های سلامت با استفاده از کتابخانه ggplot2
  • 7. احتمالات پایه و توزیع‌های آماری در پژوهش‌های پزشکی
  • 8. مبانی استنباط آماری و برآورد فواصل اطمینان
  • 9. آزمون‌های فرض آماری برای مقایسه میانگین گروه‌های بیمار و سالم
  • 10. آزمون‌های ناپارامتریک و کاربرد آن‌ها در داده‌های غیرنرمال
  • 11. تحلیل جداول توافقی و آزمون‌های کای‌دو در مطالعات مقطعی
  • 12. محاسبه نسبت شانس و خطر نسبی در اپیدمیولوژی
  • 13. مبانی رگرسیون خطی ساده در تحلیل متغیرهای پیوسته سلامت
  • 14. رگرسیون خطی چندگانه و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 15. آشنایی با رگرسیون لجستیک برای تحلیل پیامدهای دووجهی
  • 16. تفسیر نسبت شانس در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. روش‌های انتخاب مدل و ارزیابی کیفیت برازش در داده‌های پزشکی
  • 18. تحلیل بقا و توابع خطر در مطالعات کوهورت
  • 19. روش‌های کاپلان-مایر برای تحلیل زمان تا وقوع رویداد
  • 20. مدل مخاطرات متناسب کاکس در ارزیابی عوامل خطر بیماری‌ها
  • 21. روش‌های نمونه‌گیری و محاسبه توان آماری در پژوهش‌های بالینی
  • 22. تحلیل داده‌های طولی و اندازه‌گیری‌های مکرر در سلامت
  • 23. مقدمه‌ای بر فرا-تحلیل (Meta-Analysis) در مطالعات نظام‌مند
  • 24. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در طبقه‌بندی بیماری‌ها
  • 25. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده‌های ژنومیک و بالینی
  • 26. اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت و حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران
  • 27. گزارش‌نویسی علمی و مستندسازی تحلیل‌های آماری با R Markdown
  • 28. اتصال R به پایگاه‌های داده نظام سلامت
  • 29. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی در پزشکی
  • 30. آشنایی با بسته‌های تخصصی اپیدمیولوژی در R
  • 31. بررسی سوگیری‌های آماری در مطالعات مشاهده‌ای
  • 32. تحلیل داده‌های بیمارستانی با استفاده از مدل‌های اثرات آمیخته
  • 33. مدل‌سازی داده‌های شمارشی در نظام سلامت
  • 34. ارزیابی دقت ابزارهای تشخیصی با منحنی ROC
  • 35. کاربرد شبیه‌سازی مونت‌کارلو در مدل‌سازی اپیدمی‌ها
  • 36. نکات کاربردی در مدیریت داده‌های حجیم سلامت
  • 37. استانداردهای گزارش‌دهی آماری در مقالات علمی پزشکی
  • 38. رفع خطاهای رایج در کدنویسی آماری برای پژوهشگران سلامت
  • 39. پروژه نهایی تحلیل یک مجموعه داده واقعی در حوزه بهداشت عمومی
تگ‌ها: آمار زیستی اپیدمیولوژی کاربردی پژوهش‌های علوم سلامت تحلیل آماری با R تحلیل داده‌های سلامت روش تحقیق در علوم بهداشت مدل‌سازی آماری داده‌های سلامت نرم‌افزار R در علوم پزشکی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.