کتاب آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow.js: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در مرورگر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری عمیق با TensorFlow.js: پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در مرورگر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعه کاربردی مدل‌های هوشمند در محیط وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در محیط مرورگر
  • 2. آشنایی با کتابخانه TensorFlow.js و معماری آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز برای جاوا اسکریپت
  • 4. مفاهیم پایه تانسورها و عملیات ریاضی در TensorFlow.js
  • 5. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات در سمت کلاینت
  • 6. ساخت اولین مدل یادگیری ماشین با استفاده از لایه‌های متراکم
  • 7. مفاهیم تابع هزینه و بهینه‌سازها در مدل‌های وب
  • 8. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی ساده در مرورگر
  • 9. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی داده‌ها
  • 10. کار با توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌های عمیق
  • 11. استفاده از کتابخانه tfjs-vis برای مصور سازی آموزش مدل
  • 12. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های هوشمند در مرورگر
  • 13. آشنایی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 14. پیاده‌سازی مدل تشخیص ارقام دست‌نویس با استفاده از MNIST
  • 15. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Transfer Learning)
  • 16. کار با API مدل‌های آماده در TensorFlow.js
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل برای اجرا در مرورگر
  • 18. مدیریت حافظه و جلوگیری از نشت حافظه در مدل‌های وب
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده در محیط وب
  • 20. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی
  • 21. استفاده از کتابخانه TensorFlow.js برای شناسایی اشیاء در تصویر
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از وب‌کم
  • 23. آشنایی با مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربرد آن در محیط وب
  • 24. به‌کارگیری مدل‌های هوشمند در وب‌اپلیکیشن‌های تعاملی
  • 25. ارتباط بین مدل‌های سمت سرور و پیاده‌سازی‌های سمت کلاینت
  • 26. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط مرورگر
  • 27. تست و اعتبارسنجی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط واقعی
  • 28. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مرورگر
  • 29. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش‌های سنگین یادگیری عمیق
  • 30. آینده و چشم‌انداز هوش مصنوعی در مرورگرهای وب
تگ‌ها: TensorFlow.js برنامه‌نویسی وب توسعه هوش مصنوعی توسعه وب‌سایت هوشمند جاوا اسکریپت هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین در مرورگر

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.