کتاب پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و رخدادهای حدی با تلفیق فیزیک جو و یادگیری ماشین علمی (SciML) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی تغییرات اقلیمی و رخدادهای حدی با تلفیق فیزیک جو و یادگیری ماشین علمی (SciML)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در خدمت پایداری محیط‌زیست

موضوع میانی: مدل‌سازی پیشرفته اقلیم و پدیده‌های جوی با استفاده از یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی فیزیک جو و معادلات حاکم بر دینامیک سیالات
  • 2. آشنایی با متغیرهای اقلیمی و منابع داده‌های ماهواره‌ای
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین علمی و تلفیق دانش فیزیک با داده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی اقلیمی و مدیریت نویز
  • 5. تکنیک‌های کاهش ابعاد در داده‌های حجیم جوی
  • 6. شبکه‌های عصبی فیزیک‌محور برای مدل‌سازی سامانه‌های دینامیکی
  • 7. حل معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی به کمک هوش مصنوعی
  • 8. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در پیش‌بینی روندهای دمایی
  • 9. مدل‌سازی انتشار گازهای گلخانه‌ای با یادگیری ماشین
  • 10. شبیه‌سازی تعاملات اقیانوس و جو با مدل‌های یادگیری عمیق
  • 11. تشخیص الگوهای ناهنجاری در داده‌های راداری و ماهواره‌ای
  • 12. تلفیق مدل‌های عددی آب و هوا با یادگیری ماشین
  • 13. پیش‌بینی رخدادهای حدی مانند خشکسالی و سیلاب
  • 14. تحلیل آماری و احتمالی رویدادهای اقلیمی نادر
  • 15. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف برای مدل‌سازی شبکه‌های اقلیمی
  • 16. تخمین عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین
  • 17. روش‌های بهینه‌سازی مدل‌های فیزیک‌محور برای پایداری زیست‌محیطی
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی اقلیمی در مقیاس‌های منطقه‌ای
  • 19. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت منابع آبی مبتنی بر داده‌های اقلیمی
  • 20. تحلیل حساسیت پارامترهای جوی در مدل‌های هوشمند
  • 21. یکپارچه‌سازی داده‌های ایستگاه‌های زمینی با مدل‌های جهانی
  • 22. شناسایی الگوهای چرخشی جوی با استفاده از یادگیری بدون ناظر
  • 23. مدل‌سازی تأثیر پوشش گیاهی بر تغییرات محلی اقلیم
  • 24. تکنیک‌های یادگیری انتقالی برای بهبود دقت مدل‌های اقلیمی
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کیفیت هوا
  • 26. اعتبارسنجی مدل‌های SciML با داده‌های تاریخی اقلیم ایران
  • 27. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی‌های با وضوح بالا
  • 28. طراحی سامانه‌های هشدار زودهنگام برای مخاطرات جوی
  • 29. ارائه نتایج مدل‌سازی اقلیمی در چارچوب سیاست‌گذاری محیط‌زیست
  • 30. اخلاق در داده‌کاوی اقلیمی و مسئولیت‌پذیری در بهره‌برداری علمی
  • 31. چشم‌انداز توسعه فناوری‌های بومی در پایش هوشمند تغییرات اقلیمی
تگ‌ها: SciML پیش‌بینی رخدادهای حدی تحلیل داده‌های اقلیمی تغییرات اقلیمی داده‌کاوی محیط‌زیست فیزیک جو مدل‌سازی اقلیم مدل‌سازی پیشرفته اقلیمی هوش مصنوعی در علوم جوی یادگیری ماشین علمی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.