کتاب آموزش طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (ChatGPT) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و ساخت اپلیکیشن‌های کاربردی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی (ChatGPT)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش آن در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و ابزارهای هوش مصنوعی
  • 3. تعریف معماری اپلیکیشن و نیازمندی‌های پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 4. اصول مهندسی پرامپت برای تولید کدهای بهینه
  • 5. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی پایگاه داده
  • 6. پیاده‌سازی رابط کاربری با کمک ابزارهای تولید کد
  • 7. تولید توابع پایه و منطق برنامه‌نویسی با دستیار هوشمند
  • 8. مدیریت خطاها و دیباگ کردن کدها توسط مدل‌های زبانی
  • 9. آشنایی با چارچوب‌های توسعه وب و موبایل
  • 10. یکپارچه‌سازی APIها در اپلیکیشن‌های هوشمند
  • 11. توسعه سمت سرور با بهره‌گیری از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 12. امنیت در توسعه نرم‌افزار و رعایت اصول کدنویسی ایمن
  • 13. بهینه‌سازی کدهای تولید شده برای افزایش کارایی و سرعت
  • 14. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت کاربر
  • 15. مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی داده‌ها در اپلیکیشن
  • 16. کاربرد هوش مصنوعی در مستندسازی فنی پروژه‌ها
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد و مدیریت وابستگی‌ها
  • 18. تست خودکار نرم‌افزار با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 19. اصول رعایت استانداردهای دسترسی‌پذیری در طراحی نرم‌افزار
  • 20. آماده‌سازی پروژه برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 21. آشنایی با چرخه‌ عمر توسعه نرم‌افزار و نقش هوش مصنوعی در آن
  • 22. تکنیک‌های همکاری تیمی در پروژه‌های نرم‌افزاری با ابزارهای هوشمند
  • 23. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی در برنامه‌نویسی و راهکارهای جایگزین
  • 24. اصول اخلاقی و حقوقی در استفاده از کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 25. توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی با رویکرد حل مسائل بومی
  • 26. به‌کارگیری الگوهای طراحی نرم‌افزار با راهنمایی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 27. پیاده‌سازی قابلیت‌های تعاملی در اپلیکیشن‌ها
  • 28. شخصی‌سازی خروجی‌های هوش مصنوعی برای نیازهای خاص پروژه
  • 29. مدیریت نسخه‌ها و کنترل تغییرات با استفاده از Git و ابزارهای کمکی
  • 30. اصول نگهداری و به‌روزرسانی نرم‌افزارهای توسعه‌یافته با هوش مصنوعی
  • 31. بررسی آینده توسعه نرم‌افزار و همگامی با فناوری‌های نوین
  • 32. پروژه نهایی: طراحی و ساخت یک اپلیکیشن کامل از ایده تا اجرا
تگ‌ها: اتوماسیون کدنویسی برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی توسعه اپلیکیشن تولید کد با AI تولید نرم‌افزار با ChatGPT مهندسی پرامپت هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.