کتاب راهکارهای پیشرفته بهینه‌سازی در یادگیری ماشین: از نظریه بازی‌ها تا حداکثرسازی حاشیه اطمینان با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته بهینه‌سازی در یادگیری ماشین: از نظریه بازی‌ها تا حداکثرسازی حاشیه اطمینان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بهینه‌سازی محاسباتی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و نظریه بازی‌های الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظریه بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 2. نقش توابع هدف در مدل‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 3. مفاهیم پایه در نظریه بازی‌های الگوریتمی
  • 4. تعادل نش و کاربرد آن در الگوریتم‌های یادگیری
  • 5. رویکرد بازی‌وار در حل مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 6. مفهوم حاشیه اطمینان در ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 7. فرمول‌بندی مسئله حداکثرسازی حاشیه به عنوان یک بازی دونفره
  • 8. الگوریتم‌های تکرارپذیر و همگرایی در نظریه بازی‌ها
  • 9. بهینه‌سازی توزیع‌شده با استفاده از مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 10. نقش یادگیری تقویت‌شده در بهینه‌سازی محاسباتی
  • 11. توابع زیان و ارتباط آن‌ها با نظریه بازی‌ها
  • 12. استراتژی‌های بهینه در یادگیری ماشین تحت شرایط عدم قطعیت
  • 13. حل مسائل برنامه‌ریزی خطی با استفاده از رویکردهای بازی‌وار
  • 14. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی در بسترهای بازی‌های رقابتی
  • 15. تحلیل پایداری در سیستم‌های یادگیری چندعامله
  • 16. بهینه‌سازی مبتنی بر حاشیه در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 17. ارتباط میان نظریه یادگیری آماری و نظریه بازی‌ها
  • 18. روش‌های لاگرانژی در حل مسائل بهینه‌سازی مقید
  • 19. کاربرد تئوری بازی‌ها در انتخاب ویژگی‌ها و کاهش ابعاد
  • 20. پیاده‌سازی بهینه‌سازی چندهدفه با رویکرد تعادلی
  • 21. تحلیل همگرایی الگوریتم‌های یادگیری در محیط‌های رقابتی
  • 22. بهینه‌سازی فراپارامترها با استفاده از نظریه بازی‌های غیرمشارکتی
  • 23. نقش حد آستانه و حاشیه در تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 24. الگوریتم‌های تکاملی و تعادل در سیستم‌های پیچیده
  • 25. کاربرد بهینه‌سازی در سیستم‌های تصمیم‌یار مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. مدیریت پیچیدگی محاسباتی در الگوریتم‌های یادگیری
  • 27. تکنیک‌های منظم‌سازی بر مبنای نظریه بازی‌ها
  • 28. ارزیابی کارایی مدل‌های یادگیری با معیارهای بهینه‌سازی
  • 29. پیچیدگی زمانی و فضایی در بهینه‌سازی محاسباتی
  • 30. آینده پژوهی در الگوریتم‌های بهینه‌سازی هوشمند داخلی
تگ‌ها: بهینه‌سازی محاسباتی بیشینه‌سازی حاشیه سیستم‌های هوشمند علوم داده مدل‌سازی ریاضی نظریه بازی‌ها هوش مصنوعی یادگیری الگوریتمی یادگیری تقویتی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.