کتاب آموزش کاربردی تبدیل گفتار به متن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی Whisper با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تبدیل گفتار به متن با استفاده از فناوری هوش مصنوعی Whisper

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های تبدیل گفتار به متن
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری مدل OpenAI Whisper
  • 3. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون
  • 5. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز با استفاده از pip
  • 6. نصب و پیکربندی ابزارهای مدیریت محیط مجازی
  • 7. آشنایی با کتابخانه PyTorch برای پردازش‌های محاسباتی
  • 8. نحوه دریافت و نصب مدل Whisper از مخازن رسمی
  • 9. بررسی انواع مدل‌های Whisper از لحاظ دقت و سرعت
  • 10. آماده‌سازی فایل‌های صوتی برای پردازش
  • 11. استانداردهای فرمت‌های صوتی و نرخ نمونه‌برداری
  • 12. استفاده از خط فرمان برای تبدیل گفتار به متن
  • 13. کار با پارامترهای اصلی در دستور اجرای Whisper
  • 14. تکنیک‌های بهینه‌سازی پردازش روی پردازنده مرکزی
  • 15. نحوه استفاده از شتاب‌دهنده گرافیکی برای افزایش سرعت تبدیل
  • 16. پیاده‌سازی اسکریپت پایتون برای فراخوانی مدل Whisper
  • 17. مدیریت فایل‌های خروجی با فرمت‌های متن و زیرنویس
  • 18. تنظیمات زبان و تشخیص خودکار زبان در مدل
  • 19. بررسی دقت مدل در زبان فارسی و چالش‌های گویشی
  • 20. تکنیک‌های پیش‌پردازش صوت برای بهبود کیفیت تشخیص
  • 21. حذف نویز و بهبود شفافیت سیگنال صوتی
  • 22. ساخت ابزاری برای تبدیل دسته‌ای فایل‌های صوتی
  • 23. ذخیره‌سازی و مدیریت خروجی‌ها در پایگاه داده
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل با رابط‌های کاربری ساده
  • 25. استفاده از مدل‌های سبک‌تر برای محیط‌های محدود
  • 26. روش‌های ارزیابی دقت خروجی‌های متنی
  • 27. اصلاح خطاهای احتمالی در فرآیند تبدیل گفتار
  • 28. پیاده‌سازی سیستم‌های ثبت خودکار جلسات
  • 29. کاربرد مدل‌های گفتار به متن در تولید محتوای آموزشی
  • 30. رعایت حقوق مالکیت معنوی و اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی
  • 31. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش فایل‌های صوتی
  • 32. آینده فناوری‌های تشخیص گفتار در زبان فارسی
  • 33. پروژه نهایی: طراحی یک سامانه خودکار پیاده‌سازی متون صوتی
تگ‌ها: آموزش یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی تبدیل صوت به متن تبدیل گفتار به متن تکنولوژی تشخیص گفتار تولید زیرنویس خودکار نصب Whisper AI هوش مصنوعی هوش مصنوعی Whisper هوش مصنوعی فارسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.