کتاب جامع طراحی و پیادهسازی ساختارهای داده کارآمد در پایتون با رویکرد حل مسائل مهندسی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع طراحی و پیادهسازی ساختارهای داده کارآمد در پایتون با رویکرد حل مسائل مهندسی
موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختار دادهها در زبان برنامهنویسی پایتون
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
- 2. نمادگذاری بزرگ O در تحلیل کارایی کد
- 3. آرایهها و لیستهای پیوندی در پایتون
- 4. مدیریت حافظه در اشیاء پایتون
- 5. ساختار داده پشته و کاربرد آن در مدیریت فراخوانی توابع
- 6. پیادهسازی صف و صفهای اولویتدار
- 7. تحلیل لیستهای پیوندی یکطرفه و دوطرفه
- 8. الگوریتمهای جستجوی خطی و دودویی
- 9. روشهای مرتبسازی مقدماتی و تحلیل کارایی آنها
- 10. الگوریتمهای مرتبسازی پیشرفته و تقسیم و غلبه
- 11. ساختار دادههای دیکشنری و جداول هش
- 12. بررسی برخورد در جداول هش و روشهای رفع آن
- 13. مجموعهها در پایتون و پیادهسازی بر پایه درهمسازی
- 14. درختهای دودویی جستجو و پیمایش آنها
- 15. درختهای متوازن AVL و حفظ کارایی در عملیات درج
- 16. تودههای حداکثر و حداقل و کاربرد در صفهای اولویت
- 17. درختهای پیشوندی برای ذخیرهسازی دادههای رشتهای
- 18. گرافها و روشهای نمایش ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
- 19. الگوریتمهای پیمایش گراف به روش سطحاول و عمقاول
- 20. یافتن کوتاهترین مسیر در گرافها با الگوریتم دایکسترا
- 21. الگوریتمهای کمینه درخت پوشا در بهینهسازی شبکهها
- 22. برنامهنویسی پویا و حل مسائل بهینهسازی
- 23. تکنیکهای بازگشتی و مدیریت پشته در توابع
- 24. ساختار دادههای رشتهای و الگوریتمهای جستجوی زیررشته
- 25. مدیریت فایلها و ساختارهای دادهای خارجی
- 26. بهینهسازی مصرف حافظه با استفاده از ژنراتورها
- 27. بررسی ساختارهای دادهای در کتابخانههای استاندارد پایتون
- 28. طراحی ساختارهای داده سفارشی برای مسائل مهندسی
- 29. الگوریتمهای حریصانه در حل مسائل تخصیص منابع
- 30. تحلیل پیچیدگی الگوریتمهای بازگشتی با روش استاد
- 31. ساختارهای دادهای غیرتکراری و مدیریت دادههای بزرگ
- 32. پیادهسازی درختهای چندشاخه برای سیستمهای فایل
- 33. کاربرد ساختارهای داده در بهینهسازی کوئریهای پایگاه داده
- 34. ارزیابی عملکرد ساختارهای داده در محیطهای چندنخی
- 35. تکنیکهای کاهش سربار در ساختمان دادههای پیچیده
- 36. اصول طراحی رابطهای برنامهنویسی برای ساختارهای داده
- 37. تست و اعتبارسنجی الگوریتمها با رویکرد مهندسی نرمافزار
- 38. مستندسازی و استانداردهای کدنویسی در پایتون
- 39. استراتژیهای انتخاب ساختار داده مناسب بر اساس نیاز مسئله
- 40. پروژه نهایی طراحی و پیادهسازی یک سیستم مدیریت داده کارآمد
تگها:
Data Structures
Python Programming
آموزش پایتون پیشرفته
الگوریتم و ساختمان داده
برنامهنویسی پایتون
بهینهسازی کد پایتون
حل مسائل برنامهنویسی
ساختار داده در پایتون
ساختارهای داده پویا
مهندسی نرمافزار
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.