کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ بر پایه اسناد تخصصی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (RAG) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ بر پایه اسناد تخصصی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و سامانه‌های پاسخ‌دهی خودکار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری بازیابی-افزوده (RAG) در سامانه‌های هوشمند
• 3. نقش مدل‌های زبانی در درک و تحلیل متون تخصصی
• 4. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند
• 5. آشنایی با پلتفرم Nvidia NIM و قابلیت‌های آن در استقرار مدل‌ها
• 6. معرفی کتابخانه LlamaIndex و نقش آن در مدیریت داده‌ها
• 7. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی اسناد متنی برای تحلیل هوشمند
• 8. تکنیک‌های قطعه‌بندی اسناد (Chunking Strategies) برای بهینه‌سازی بازیابی
• 9. مفاهیم جاسازی متنی (Text Embeddings) و تبدیل متن به بردار
• 10. آشنایی با پایگاه‌داده‌های برداری (Vector Databases) و کاربرد آن‌ها
• 11. انتخاب و ارزیابی مدل‌های زبانی برای کاربردهای تخصصی
• 12. پیاده‌سازی نخستین خط لوله (Pipeline) بازیابی و پاسخ‌دهی
• 13. روش‌های اتصال مدل‌های زبانی به پلتفرم‌های ابری و محلی
• 14. تکنیک‌های جستجوی معنایی (Semantic Search) در اسناد
• 15. مدیریت و بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کاربر (Query Transformations)
• 16. استراتژی‌های بازیابی چندمرحله‌ای برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 17. رتبه‌بندی مجدد نتایج (Reranking) جهت بهبود کیفیت خروجی
• 18. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 19. روش‌های تزریق دانش تخصصی به مدل‌های زبانی
• 20. تکنیک‌های مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در سیستم‌های RAG
• 21. ارزیابی عملکرد سامانه‌های هوشمند با معیارهای کمی و کیفی
• 22. روش‌های شناسایی و کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
• 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
• 24. راهکارهای افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های عملیاتی
• 25. مدیریت خطاهای بازیابی و پاسخ‌دهی در شرایط عدم قطعیت
• 26. پیاده‌سازی واسط کاربری برای تعامل با سامانه هوشمند
• 27. یکپارچه‌سازی سامانه‌های RAG با جریان‌های کاری سازمانی
• 28. مقیاس‌پذیری و استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های تولیدی
• 29. مانیتورینگ و نظارت بر دقت پاسخ‌های سامانه در طول زمان
• 30. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی بزرگ
• 31. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای دامنه‌های خاص
• 32. کاربرد سیستم‌های RAG در تحلیل متون حقوقی و اداری فارسی
• 33. شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس پروفایل کاربران
• 34. آینده مدل‌های زبانی و چشم‌انداز سامانه‌های هوشمند بازیابی‌محور