کتاب آموزش جامع توسعه اپلیکیشن‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV در اندروید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه اپلیکیشن‌های پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV در اندروید

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه پردازش تصویر در محیط اندروید
  • 2. آشنایی با معماری کتابخانه OpenCV و نحوه ادغام با اندروید استودیو
  • 3. پیکربندی محیط توسعه و مدیریت وابستگی‌های کتابخانه در پروژه
  • 4. ساختار فایل‌های پروژه و مدیریت منابع در برنامه‌های پردازش تصویر
  • 5. کار با ماتریس‌ها و ساختار داده‌های پایه در OpenCV
  • 6. آشنایی با کلاس Mat و مدیریت حافظه در پردازش تصویر
  • 7. بارگذاری و نمایش تصاویر در رابط کاربری اندروید
  • 8. تبدیل فضای رنگی تصاویر و اهمیت آن در بینایی ماشین
  • 9. کار با دوربین دستگاه و دریافت جریان زنده ویدئویی
  • 10. پیاده‌سازی پیش‌پردازش تصاویر برای کاهش نویز و بهبود کیفیت
  • 11. اعمال فیلترهای خطی و غیرخطی بر تصاویر دیجیتال
  • 12. تشخیص لبه‌ها در تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های استاندارد
  • 13. شناسایی اشکال هندسی و خطوط در تصاویر
  • 14. کار با هیستوگرام‌ها و تحلیل توزیع شدت روشنایی
  • 15. استفاده از آستانه‌گذاری برای تفکیک اشیاء از پس‌زمینه
  • 16. تغییر اندازه و چرخش تصاویر با استفاده از عملیات هندسی
  • 17. شناسایی و ردیابی اشیاء با استفاده از تطبیق الگو
  • 18. کار با ویژگی‌های تصویر و استخراج نقاط کلیدی
  • 19. تطبیق ویژگی‌ها و الگوریتم‌های توصیف‌گر تصویر
  • 20. تشخیص چهره با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های آبشاری
  • 21. شناسایی اجزای صورت و تحلیل ویژگی‌های چهره
  • 22. کار با جریان‌های ویدئویی و تحلیل حرکت در لحظه
  • 23. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن با استفاده از JNI و کدنویسی بومی
  • 24. مدیریت مصرف باتری و منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 25. پیاده‌سازی رابط کاربری تعاملی برای نمایش نتایج پردازش
  • 26. ذخیره‌سازی و اشتراک‌گذاری خروجی‌های پردازش تصویر
  • 27. آشنایی با یادگیری ماشین در OpenCV برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 28. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط اندروید
  • 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های شبکه عصبی با استفاده از DNN ماژول
  • 30. پیاده‌سازی یک پروژه عملی تشخیص اشیاء در محیط واقعی
  • 31. رفع اشکال و عیب‌یابی اپلیکیشن‌های بینایی ماشین در اندروید
  • 32. امنیت در پردازش تصویر و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 33. نکات تکمیلی برای انتشار اپلیکیشن‌های پردازش تصویر در مارکت‌ها
تگ‌ها: OpenCV اندروید برنامه‌نویسی اندروید بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر با OpenCV تشخیص اشیاء با OpenCV توسعه اپلیکیشن اندروید توسعه نرم‌افزار موبایل هوش مصنوعی یادگیری ماشین در اندروید

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.