کتاب راهکارهای بهینه‌سازی و استقرار توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ بر روی خوشه‌های محاسباتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای بهینه‌سازی و استقرار توزیع‌شده مدل‌های زبانی بزرگ بر روی خوشه‌های محاسباتی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: زیرساخت‌های پردازش ابری و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری و چرخه حیات مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با چالش‌های حافظه و پردازش در استقرار مدل‌های مقیاس بزرگ
  • 3. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری و شتاب‌دهنده‌های محاسباتی
  • 4. مفاهیم پایه رایانش توزیع‌شده در خوشه‌های محاسباتی
  • 5. معرفی استراتژی‌های موازی‌سازی مدل و داده
  • 6. تکنیک‌های بخش‌بندی مدل در حافظه گرافیکی
  • 7. الگوریتم‌های موازی‌سازی خط لوله‌ای در استنتاج مدل
  • 8. بررسی مدل‌های برنامه‌نویسی برای پردازش توزیع‌شده
  • 9. معماری کلاسترینگ و ارتباطات بین‌گره‌ای در خوشه‌های هوش مصنوعی
  • 10. بهینه‌سازی نرخ انتقال داده در شبکه‌های پرسرعت
  • 11. مفاهیم پایه و ضرورت‌های استقرار توزیع‌شده
  • 12. مدیریت حافظه در استقرار خوشه‌ای مدل‌های زبانی
  • 13. تکنیک‌های کوانتیزاسیون و کاهش حجم مدل برای اجرا در مقیاس
  • 14. استراتژی‌های کشینگ و مدیریت درخواست‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 15. پیاده‌سازی موتورهای استنتاج با قابلیت مقیاس‌پذیری
  • 16. بررسی الگوهای توزیع بار در خوشه‌های محاسباتی
  • 17. معماری سرویس‌دهنده و سرویس‌گیرنده در خوشه‌های استنتاج
  • 18. روش‌های نظارت بر عملکرد و پایش سلامت گره‌های محاسباتی
  • 19. تکنیک‌های کاهش تاخیر در استنتاج توزیع‌شده
  • 20. مدیریت خطا و بازیابی در خوشه‌های استنتاج توزیع‌شده
  • 21. امنیت زیرساخت‌های ابری و حفاظت از مدل‌های مستقر
  • 22. پیکربندی کانتینرها برای اجرای توزیع‌شده مدل‌ها
  • 23. استفاده از ابزارهای ارکستراسیون در مدیریت خوشه‌های محاسباتی
  • 24. بهینه‌سازی مصرف منابع در خوشه‌های چندگانه
  • 25. تکنیک‌های فشرده‌سازی و انتقال بهینه وزن‌های مدل
  • 26. بررسی الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی
  • 27. استفاده از حافظه‌های اشتراکی در خوشه‌های پردازش
  • 28. تحلیل گلوگاه‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 29. راهکارهای افزایش نرخ تراکنش در استنتاج مدل
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر خطا
  • 31. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 32. تست و ارزیابی کارایی در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 33. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل بدون وقفه در سرویس‌دهی
  • 34. بهینه‌سازی تخصیص منابع بر اساس تقاضای کاربر
  • 35. معماری سیستم‌های استنتاج با دسترسی بالا
  • 36. بررسی ابزارهای بنچمارک‌گیری در خوشه‌های محاسباتی
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته زمان‌بندی وظایف در محیط توزیع‌شده
  • 38. مدیریت داده‌های حجیم در فرآیند استنتاج
  • 39. پیاده‌سازی واسط‌های برنامه‌نویسی برای دسترسی به خوشه‌ها
  • 40. راهکارهای بهینه‌سازی توان مصرفی در مراکز داده هوش مصنوعی
  • 41. مستندسازی و استانداردهای استقرار در محیط‌های تولیدی
تگ‌ها: LLM استنتاج توزیع‌شده بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پردازش ابری پردازش چندمیزبانه خوشه‌بندی محاسباتی زیرساخت هوش مصنوعی محاسبات مقیاس‌پذیر مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.